ارزیابی کیفی آبخوان ساحلی دشت ارومیه با استفاده از روش آسیب‌پذیری galdit اصلاح شده

نفوذ آب دریا یک تهدید زیست ‌محیطی بزرگ برای منابع آب زیرزمینی در مناطق ساحلی است، در حین حال آب‌های زیرزمینی از منابع اصلی تامین آب شرب، کشاورزی و ... می‌باشد و به دلیل مصرف روز افزون این منابع هر روز شاهد آلودگی بیشتر آبخوان‌های ساحلی هستیم. در این مطالعه از شاخص galdit برای ارزیابی آسیب‌پذیری آبخوان دشت ارومیه استفاده شد. سپس به منظور اصلاح و بهینه‌سازی مدل مذکور، دو پارامتر i (گرادیان هیدرولیکی) و p (نرخ پمپاژ) به galdit اضافه شدند. نتایج ضریب همبستگی شاخص galdit و شاخص اصلاح شده galditip با پارامتر کیفی ec نشان داد که ضریب همبستگی از 0.42 به 0.66 افزایش یافت که نشان از بهبودی مدل اصلاح شده میباشد، پس نقشه آسیب‌پذیری دقیق‌تری در اختیار ما قرار می‌دهد. نتایج توصیفی نیز نشان داد که در مناطق شرقی و مرکز دشت ارومیه و در حاشیه ساحلی آبخوان مورد نظر شدت آسیب‌پذیری خیلی زیاد تا زیاد بوده و در قسمت غربی و فاصله‌های دورتر از ساحل، میزان شدت آسیبپذیری کمتر می‌باشد. همچنین آنالیز حساسیت حذف پارامترهای مدل نیز نشان داد، که تغییر شاخص آسیب‌پذیری با حذف پارامتر اثر آب شور نفوذ کرده (i) در روش galdit و پارامتر گرادیان هیدرولیکی (i) در روش galditip، بیش‌تر از سایر پارامترهاست. در ادامه، براساس آنالیز حساسیت تک پارامتری، دو پارامتر نوع و ضخامت آبخوان در هردو روش جزء موثرترین پارامترها و علاوه بر آن‌ها دو پارامتر گرادیان هیدرولیکی و نرخ پمپاژ نیز جز پارامترهای موثر در ارزیابی شاخص galditip هستند. به طور کلی نتایج این مطالعه نشان داد، که با اصلاح روش galdit درصد مساحت طبقات با آسیب‌پذیری زیاد تا خیلی زیاد افزایش یافته است در حالی که طبقات با ‌آسیب‌پذیری خیلی کم تا متوسط، کاهش یافته است.

Qualitative Assessment of the Coastal Plain of Urmia using the Modified GALDIT Vulnerability Method

Sea water intrusion is a major environmental threat to groundwater resources in coastal areas, where groundwater is the main source of water supply in demotic agriculture sections, etc. Due to the overexploitation of this source, we are witnessing increased pollution in coastal aquifers. In this study, the GALDIT method was used to assess the water vulnerability in the Urmia plain. Then, to improve the model accuracy, the two parameters i (hydraulic gradient) and P (pumping rate), were added to GALDIT. The results of the correlation coefficient between the GALDIT and GALDITiP indices with the parameter of EC showed that the correlation coefficient was increased from 0.42 to 0.66, which showed a significant improvement for the modified model. Therefore, the GALDIT map presents a more accurate vulnerability. The results also showed that the vulnerability index is high in the eastern and central parts of the plain and the areas near the coast of the plain, and also the index is low in the western parts and the areas distant from the coast. Also, the sensitivity analysis for removing the model parameters showed that the change of the vulnerability index by removing the status of Impact of seawater intrusion (I) in GALDIT and the hydraulic gradient (i) in GALDITiP is more than other parameters. Then, based on the singleparameter sensitivity analysis, the aquifer type (G) and thickness (T) are the most effective parameters in both methods, and in addition, the hydraulic gradient and pumping rate are effective parameters in evaluating the GALDITiP index. Overall, the results of the study showed that by using the modified GALDIT method, the percentage of areas swept by the high and very high vulnerability indices increased, while the areas with very low to medium vulnerability indices decreased.