ارزیابی تاثیر تغییر اقلیم بر زیست‌توده و تبخیر تعرق ذرت (مطالعه موردی: دشت قزوین)

اقلیم بر کشاورزی تاثیر می‌گذارد و اثر عمده تغییر اقلیم بر کشاورزی تا حدود زیادی بستگی به دو متغیر دما و بارندگی دارد. در این پژوهش به تآثیر تغییر اقلیم بر زیست توده و تبخیرتعرق ذرت در دشت قزوین پرداخته شده است. برای ارزیابی، از مدل‌های گردش عمومی موجود در مدل larswg (ecearth،gfdlcm3 ، hadgem2es، miroc5، mpiesmmr) و سناریوهای rcp2.6، rcp4.5 و rcp8.5 در دوره پایه 20151986و در دوره‌های آتی20402021، 20602041، 20802061 و 21002081 استفاده شد. تبخیر تعرق و زیست‌توده ذرت در دوره پایه و دوره‌های آتی با نرم افزار aqua crop محاسبه شد. در این پژوهش نتایج حاصل از سناریوها با داده ایستگاه قزوین برای محصول ذرت، توسط معیارهای آماری خطا شامل آماره‌های ضریب تبیین (r2)، نرمال جذر میانگین مربعات خطا (nrmse)، میانگین مطلق خطا (me)، مقایسه شدند. نتایج شبیه‌سازی مدل larswg در دوره پایه نشان داد که مدل در شبیه‌سازی دمای حداقل و حداکثر دقت بیشتری نسبت به بارش دارد. همچنین بررسی‌ها نشان داد که دما در دوره‌های آتی افزایش می‌یابد. تغییرات بارش هم به صورت کاهشی و هم به صورت افزایشی دیده شد. نتایج شبیه‌سازی نشان داد که زیست‌توده نسبت به دوره پایه در دور‌های اتی کاهش و تبخیرتعرق در اکثرمدل‌های مورد استفاده افزایش می‌یابد.

Evaluation of the Effect of Climate Change on Biomass and Evapotranspiration of Maize (Case Study: Qazvin)

Climate affects agriculture and the main effect of climate change on agriculture largely depends on two variables: temperature and precipitation. In this study, the effect of climate change on biomass and evapotranspiration of maize in Qazvin plain has been investigated. For evaluation, from the general circulation models in the LARSWG model (ECEarth, GFDLCM3, HadGEM2ES, MIROC5, MPIESMMR) and the scenarios of RCP2.6, RCP4.5 and RCP8.5 in the base period 20151986 and used in the following periods: 20402021, 20602041, 20802061 and 21002081. Evapotranspiration and corn biomass in baseline and future periods were calculated with Aqua Crop software. In this study, the results of the scenarios were compared with the data of Qarvin station for maize crop by statistical error criteria including explanatory coefficient statistics (R2), root mean square error (NRMSE) and absolute mean error (MAE). The simulation results of LARSWG model in the base period showed that the model has more minimum and maximum temperature simulation accuracy than precipitation. Studies also show that the temperature will increase in future periods. Rainfall changes were seen as both decreasing and increasing. The simulation results showed that the biomass decreased compared to the baseline period in the following periods and transpiration evaporation increased in most of the models used.