شبیه‌سازی رطوبت خاک توسط hydrus-1d در سامانه‌های آبیاری قطره‌ای زیر‌سطحی و سطحی در کشت گندم با استفاده از نتایج مدل‌ et-hs

در طراحی سامانه آبیاری قطره‌ای باید از نحوه توزیع و تغییرات رطوبت خاک اطلاع داشت که تعیین صحرایی آن پرهزینه و زمان‌بر است. هدف پژوهش حاضر برآورد نیاز آبی با مدل et-hs در کشت خطی گندم تحت آبیاری قطره‌ای سطحی و زیرسطحی در منطقه خشک و نیمه خشک عملکرد مدل hydrus-1d در تخمین توزیع رطوبت بود. تیمارهای نصب قطره‌چکان در سه عمق صفر، 15 و 30 سانتی‌متری و اندازه‌گیری رطوبت در شش عمق خاک (10 تا60 سانتی‌متری) با چهار تکرار در دوسال متوالی در منطقه خشک و نیمه خشک اصفهان طراحی شد.. رطوبت خاک به‌صورت روزانه توسط رطوبت سنج مدل (sentek pty ltd) diviner 2000 اندازه‌گیری گردید. به کمک مدل et-hs داده‌های تبخیر از خاک بدست آمد و در نرم‌افزار hydrus-1d استفاده شد. داده‌های شبیه‌سازی شده و مزرعه‌ای بر اساس شاخص‌های آماری مقایسه شدند. نتایج نشان داد در آبیاری قطره‌ای سطحی به‌جز عمق صفر تا 10 سانتی‌متری که ضریب تبیین ) r2 ( معادل 0.74 داشت، سایر عمق‌ها به نسبت دارای مقدار r2 بالایی بودند و بهترین انطباق داده‌های رطوبت در عمق 10 تا 20 سانتی‌متری خاک بدست آمد (0.93=r2). همچنین مقادیر شاخص ریشه میانگین مربعات خطا (rmse) به‌جز در عمق نصب قطره‌چکان صفر (cm3/cm0.362) و 30 سانتی‌متری (0.44) در سایر عمق‌ها پایین بود. بیشترین میزان ضریب مقدار باقی مانده (crm)، 0.008 و کمترین آن 0.0046 بدست آمد. با توجه به مطلوب بودن نتایج ارزیابی، می‌توان مدل hydrus را برای مدیریت بهینه آبیاری در کشت خطی گندم در مناطق خشک و نیمه خشک استفاده کرد.

Simulation of Soil Water Distribution by HYDRUS- 1D Under Subsurface and Surface Drip Irrigation Systems in Wheat Cultivation Using the Results of ET-HS Model

Water distribution and soil moisture changes are necessary to design the irrigation system that are costly and time consumer. This study aimed to estimate the performance of HYDRUS1D model to estimate the distribution of soil moisture in the surface and subsurface drip irrigated in wheat cultivation using ETHS model to estimate water demand in the arid region. A field experiment was conducted with three depth of emitter installation (015 and 30 cm) and moisture measurement at six soil depths (10 to 60 cm) with four repetitions for two consecutive years in arid and semiarid areas of Isfahan. For this reason, Soil moisture was measured using soil moisture detector device (Diviner 2000) every day. Simulated and field data were compared on the basis of statistical indicators. The results showed that except in 010 cm with coefficient of determination (R2 = 0.74), other layers have high R2 value and best fit was at a depth of 1020 (R2=0.93). The root mean square error (RMSE) index values were low except in the surface layer (010) with 0 and 30 cm depth of emitter. Highest and lowest values of coefficient of residual mass (CRM) was 0.008 and 0.0046, respectively. Based on aforementioned results of the evaluation, the model can be used for optimal management of irrigation in arid and semiarid.