تحلیل حساسیت پارامترهای رشدی گلرنگ در مدل aquacrop با مدیریت‌های مختلف آبیاری

مدل aquacrop یکی از مدل‌های گیاهی آب-‌محور است که به منظور شبیه‌سازی رشد گیاهان زراعی تحت مقادیر مختلف آب آبیاری بسط داده شده است. برای استفاده از این مدل لازم است واسنجی انجام شود و برای واسنجی، بایستی میزان حساسیت مدل نسبت به تغییرات پارامترهای ورودی تعیین شود. این پژوهش به‌منظور بررسی حساسیت مدل aquacrop در شبیه‌سازی زیست‌توده گلرنگ نسبت به تغییرات پارامترهای رشد گیاهی بهره‌وری آب نرمال شده (wp*)، حداکثر ضریب تعرق گیاهی (kctrx)، پوشش گیاهی اولیه (cco)، ضریب رشد پوشش گیاهی (cgc) و ضریب کاهش پوشش گیاهی (cdc) با استفاده از روش باون انجام شد. در این پژوهش، از داده‌های برداشت شده از یک مزرعه تحقیقاتی در شهرستان کرمانشاه استفاده شد. این داده‌ها شامل آبیاری قطره‌ای سطحی در سه سطح (t1، t2 و t3 به ترتیب نشان دهنده تامین 100، 66 و 33 درصد نیاز آبی)، آبیاری جویچه‌ای در دو سطح (t4: تامین 100 درصد نیاز آبی، t5: اعمال 50 میلی‌متر آب آبیاری در یک نوبت در دوره گلدهی) و شرایط دیم (t6) بود. نتایج نشان داد که مدل aquacrop نسبت به تغییرات پارامتر wp* بیشترین حساسیت را داشت. کمترین حساسیت نیز به پارامتر cdc اختصاص داشت. حساسیت این مدل نسبت به تغییرات پارامتر cdc منفی و برای سایر تیمارها مثبت بود. بنابراین افزایش مقدار cdc سبب کاهش زیست‌توده گلرنگ شد در حالی که افزایش سایر پارامترها سبب افزایش زیست‌توده گلرنگ شد. میزان حساسیت هر پارامتر به تیمار آبیاری وابسته بود. به طوری که افزایش مقدار آب آبیاری برای پارامترهای wp* و kc سبب افزایش حساسیت شد.

Sensitivity Analysis of Safflower Growth Parameters in AquaCrop Model with Different Irrigation Managements

AquaCrop model is one of the waterdriven models that has been developed to simulate the growth of crops under different amounts of irrigation water. However, to use this model, it is necessary to perform calibration. For calibration, it is necessary to determine the sensitivity of changing in input parameters. Therefore, the present study performed to evaluate the sensitivity of AquaCrop in simulating safflower biomass to changes in crop growth parameters. So, normalized water productivity (WP*), maximum transpiration coefficient (KcTrx), initial canopy cover (CC0), crop growth coefficient (CGC) and crop reduction coefficient (CDC) was evaluated using Baven method. In this study, data collected from an agricultural research station in Kermanshah, Iran, was used. Data consisted of surface drip irrigation at three levels (T1, T2 and T3 represent the supply of 100, 66 and 33% of water requirement, respectively), furrow irrigation at two levels (T4: 100% water supply and T5: application of 50 mm irrigation water at the same time in flowering period) and rainfed (T6). The results showed that AquaCrop was the most sensitive to change WP*. The lowest sensitivity was assigned to CDC. The sensitivity of this model to CDC parameter changes was negative and for other treatments was positive. Therefore, increasing the amount of CDC decreased safflower biomass while increasing other parameters increased safflower biomass. The sensitivity of each parameter depended on the irrigation treatment. So that increasing the amount of irrigation water for WP* and Kc increased the sensitivity.