پایش تغییرات سطح آبزیرزمینی آبخوان‌ میانراهان با داده‌های ماهواره grace

تعیین تغییرات سطح آب‌زیرزمینی در کشور ایران که در نواحی خشک و نیمه خشک قرار دارد از اهمیت ویژه‌ایی برخوردار است. در این راستا استان کرمانشاه با داشتن 950 هزار هکتار زمین کشاورزی و باغ یکی از قطب‌های کشاورزی کشور است و افت سطح آب در آبخوان‌های استان به خصوص در قسمت شرقی استان شدید‌تر است. در این پژوهش با بررسی سطح آب چاه‌های مشاهداتی آبخوان میانراهان در حوضه جامیشان و نیز پهنه‌بندی مکانی این تغییرات با استفاده از روش کریجینگ در نرم افزار arc gis وضع موجود منطقه بررسی شده‌‌است. در ادامه به منظور ارزیابی داده‌های ماهواره grace با مراکز پردازش jpl,gfs,csr,cri از کدنویسی در محیط محاسبات ابری گوگل ارث اینجین استفاده شده‌است. تغییرات ماهانه و سالانه آب معادل مایع (lwe) محاسبه‌گردید. مقایسه نتایج دادههای مراکز پردازش داده مختلف نشان می‌دهد مرکز پردازش داده jpl با ضریب 0.66 r= بیشترین همبستگی را با داده‌های مشاهداتی دارد. مقدار رطوبت خاک، آب معادل برف و پوشش گیاهی از مدلgldas استخراج شده و با کسر از مقدارtws استخراج شده از ماهواره grace با مقادیر مشاهداتی مقایسه شده‌است که نشان می‌دهد روند کاهش سطح آب‌زیرزمینی با دادههای مرکز پردازش jpl معادل 2.26 سانتیمتر است. محاسبات در مقیاس یک درجه مربع انجام شده و واحدها به سانتیمتر بیان شده‌است.

Monitoring groundwater level changes of Mianrahan aquifer with GRACE satellite data

Determining groundwater changes in Iran, which is located in arid and semiarid regions, is of particular importance. In this regard, Kermanshah province with 950,000 hectares of agricultural land and gardens is one of the agricultural hubs of the country and the water level in the aquifers of the province, especially in the eastern part of the province is more severe. In this study, by examining the water level of the observational wells of Mianrahan aquifer in Jamishan basin and spatial zoning of these changes using Kriging method in GIS software, the current situation of the region has been investigated. In order to evaluate GRACE satellite data with JPL, GFS, CSR, CRI data centers, coding in Google Earth Engine cloud computing environment has been used. Monthly and annual changes of liquid water equivalent (LWE) were calculated. Comparing the results of different data centers show that JPL data center with coefficient of R = 0.66 has the highest correlation with observational data. The amount of soil moisture, snow water equivalent and plant canopy water was extracted from the GLDAS model and subtracted from the amount of TWS extracted from the GRACE satellite and was compared with the observed values, which shows that the trend of decreasing groundwater level is equal to 2.26 cm. Calculations are made on the scale of one square degree and units are expressed in centimeters.