بررسی تاثیر تغییرات اقلیمی بر رواناب سطحی با مدل Swat (مورد مطالعه: رودخانه مزلقان )

هدف پژوهش حاضر بررسی تاثیر تغییر اقلیم بر رواناب سطحی حوضه مزلقان بود. به‌این منظور مدل swat برای شبیه‌سازی رژیم هیدرولوژیکی حوضه و الگوریتم sufi2 در نرم‌افزار swatcup برای بهینه‌سازی پارامترهای مدل استفاده شد. داده‌های آماری مورد استفاده برای شبیه‌سازی رواناب، مربوط به سال‌های (1997-2015) بود. برای ارزیابی توانایی مدل swat در شبیه‌سازی دبی رواناب از شاخص‌های نشساتکلیف،r2، pfactor و rfactor استفاده شد و با استفاده از مدل تغییر اقلیم larswg در منطقه مورده مطالعه با داده‌های مشاهداتی ایستگاه رازین که دارای آمار بلندمدت اقلیمی است، ریزمقیاس نموده و با در نظرگرفتن سناریوهای تغییر اقلیم rcp2.6، rcp4.5 و rcp8.5 برای دوره آینده 2040-2021 تغییر اقلیم منطقه مورد ارزیابی قرار گرفت. ﺑﺮای اﻃﻤﯿﻨﺎن از درﺳﺘﯽ واﺳﻨﺠﯽ ﻣﺪل larswg از ﺷﺎﺧﺺﻫﺎی ﺧﻄﺎﺳﻨﺠﯽ ﻣﯿﺎﻧﮕﯿﻦ ﻣﺠﺬور ﻣﺮﺑﻌﺎت ﺧﻄﺎ (rmse)، ﻣﯿﺎﻧﮕﯿﻦ ﺧﻄﺎی ﻣﻄﻠﻖ (mae) و ﺿﺮﯾﺐ ﺑﻬره‌وری ﻧﺶﺳﺎﺗﮑﻠﯿﻒ (nse) اﺳﺘﻔﺎده ﺷﺪ؛ نتایج مطالعه ضمن تایید کارایی مدل، نشان داد برای دوره 2040-2021، افزایش در متوسط دمای سالانه براساس سه سناریوی نامبرده رخ خواهد داد. همچنین میانگین ماهانه بارش تحت سناریوهایrcp2.6، rcp4.5 افزایش و rcp8.5، کاهش را پیش‌بینی می‌کند. در نهایت با توجه به داده‌های پیش‌بینی شده اقلیمی در شبیه‌سازی رواناب، در حوضه مزلقان، افزایش رواناب پیش‌بینی می‌شود.

Investigating of Climate Change Effects on the Surface Runoff with SWAT Model (Case study: Mazlaghan River)

The purpose of the present study was Investigating of Climate Change Effects on the Surface Runoff of the Mazlaghan area. For this purpose, SWAT model was used to simulate basin hydrological regime and SUFI2 algorithm in SWATCUP software to optimize model parameters. Statistical data used for runoff simulation were years (19972015). To evaluate the ability of SWAT model to simulate runoff discharge, Nash Sutcliffe, R2, pfactor and rfactor indices were used. Using the LARSWG climate change model in the study area, map the observational data of Razin Station with longterm climate data, taking into account RCP2.6, RCP4.5 and RCP8.5 climate change scenarios for the coming period 2021 2040 Climate change in the region was evaluated.. LARSWG model to ensure the correct calibration errors indices of average root mean square error (RMSE), mean absolute error (MAE) and the coefficient of productivity Nash Sutcliffe (NSE) was used; The results of the study, while confirming the efficiency of the model, showed for the period 20212040, an increase in the mean annual temperature will occur based on the three scenarios mentioned. Also, the average monthly rainfall under the scenarios of RCP2.6, RCP4.5 increases and RCP8.5 predicts a decrease. Finally, according to the predicted climatic data in runoff simulation, an increase in runoff is predicted in the Alluvial Basin.