|
|
برآورد ضریب دبی سرریزهای کنگره ای پلان منحنی با روش ترکیبی Woa-Anfis
|
|
|
|
|
نویسنده
|
امامی سمیه ,پارسا جواد ,امامی حجت
|
منبع
|
آبياري و زهكشي ايران - 1399 - دوره : 14 - شماره : 5 - صفحه:1664 -1676
|
|
|
چکیده
|
استفاده از سرریزهای کنگرهای یکی از راههای موثر و اقتصادی جهت افزایش راندمان سرریز از طریق افزایش طول موثر تاج آن است، بدین صورت که در یک عرض معین و ارتفاع هیدرولیکی مشخص در مقایسه با سایر سرریزها، دبی بیشتری را عبور میدهد. در این پژوهش، روش ترکیبی الگوریتم وال و سیستم استنتاج عصبی-فازی برای برآورد ضریب دبی بهینه سرریزهای کنگرهای با پلان منحنی معرفی شده است. در روش پیشنهادی کارایی و سرعت همگرایی الگوریتم وال مورد سنجش قرار گرفته است. برای صحتسنجی روش پیشنهادی از دادههای آزمایشگاهی استفاده شد. عملکرد روش پیشنهادی با چهار آماره، شامل ضریب تبیین (r^2)، جذر میانگین مربعات خطا (rmse)، میانگین قدرمطلق خطا (mae) و معیار کارایی (nse)، ارزیابی گردید. نتایج حاکی از تطابق مناسب بین مقادیر مشاهداتی و برآورد شده میباشد. نتایج حاصل از روش woa-anfis با ورودیهای نسبت بار آّبی بالادست سرریز به ارتفاع سرریز(h/w) و زاویه قوس سرریز(θ) ، نشان داد که ضریب دبی سرریزهای کنگرهای با پلان منحنی (cd=0.786) در مقایسه با سرریزهای کنگرهای با پلان مثلثی (cd=0.682)، 10% افزایش مییابد. همچنین تحلیلهای آماری انجام شده بر روی نتایج بهدست آمده نشان داد که روش woaanfis با کسب مقادیر rmse=0.021, r^2=0.981، mae=0.010 و nse=0.976 از کارایی بالایی در برآورد ضریب دبی این نوع سرریز برخوردار است.
|
کلیدواژه
|
الگریتم وال، پلان منحنی، ن سرریز کنگره ای، سیستم استنتاج عصبی-فازین، ضریب دبی
|
آدرس
|
دانشگاه تبریز, گروه علوم و مهندسی آب, ایران, دانشگاه تبریز, دانشکده کشاورزی, گروه مهندسی آب, ایران, دانشگاه بناب, دانشکده فنی و مهندسی, گروه مهندسی کامپیوتر, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Estimation of Discharge Coefficient of Curved Plan-form Labyrinth Weirs using a Hybrid WOA-ANFIS Method
|
|
|
Authors
|
Emami Hojjat ,Parsa Javad ,emami somayeh
|
Abstract
|
The use of labyrinth weirs is one of the most effective and economical ways to increase weir efficiency by enhancing weir crown length, so that at a specified width and hydraulic height compared to other weirs, more discharge passes. In this study, the hybrid method of the Whale optimization algorithm and the fuzzy neural inference system to estimate the optimal discharge coefficient of labyrinth weirs with the curved plan is introduced. In the proposed method, the efficiency and convergence of the Whale algorithm have been measured. The experimental data were used to validate the proposed method. The performance of the proposed method was evaluated with four statistics, including the correlation coefficient (R2), the root means square error (RMSE), the mean absolute error (MAE) and the efficiency criterion (NSE). The results indicate a good match between the observed and estimated values. The results of the WOAANFIS method with (H /P) and (θ), showed that the discharge coefficient of labyrinth weirs with the curved plan (Cd=0.786) in compared to labyrinth weirs with a triangular plan (Cd=0.682), it increases by 10%. Also, statistical analyzes performed on the obtained results showed that the WOAANFIS method with high values of RMSE = 0.021, R2 = 0.981, MAE = 0.010 and NSE = 0.976 has high efficiency in estimating the discharge coefficient of this type of weirs.
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|