|
|
برنامهریزی آبیاری ذرت دانهای با استفاده از شاخص cwsi در شرایط اقلیمی اهواز
|
|
|
|
|
نویسنده
|
جلیلیان ستار ,سلطانی محمدی امیر ,برومند نسب سعید
|
منبع
|
آبياري و زهكشي ايران - 1399 - دوره : 14 - شماره : 5 - صفحه:1842 -1852
|
چکیده
|
استفاده از دمای پوشش سبز برای برنامهریزی آبیاری گیاهان یکی از روشهایی است که مورد توجه محققین قرار گرفته است. برای این منظور شاخصهای متعددی ارائه شده است که از بین آنها میتوان به شاخص تنش آبی گیاه به روش ایدسو اشاره کرد. به منظور برنامهریزی آبیاری ذرت تابستانه در شرایط اقلیمی اهواز با استفاده از دمای پوشش سبز، چهار نوع رژیم آبیاری شامل i0، i1، i2، i3 به ترتیب 120، 100، 80، 60 درصد نیاز آبی گیاه در قالب یک طرح کاملاً تصادفی در سه تکرار انجام گرفت. بر اساس نتایج، معادله خط مبنای بالا و پایین برای گیاه ذرت، برای تیمار i1 (100 درصد نیاز آبی) برای مرحله توسعه برابر 2.89 و (tc-ta)l.l =1.9840.0946vpd، برای مرحله میانی برابر 3.4 و (tc-ta)l.l =3.2170.1669vpd و برای مرحله نهایی رشد برابر 1.2 و (tc-ta)l.l =1.1470.160vpd درجه سانتیگراد بدست آمد. شاخص تنش آبی کل دوره رشد برای تیمارهای 120، 100، 80 و 60 به ترتیب برابر 0.17، 0.22، 0.35 و 0.52 محاسبه شد. رابطه شاخص تنش آبی گیاه و میزان رطوبت خاک برای تیمارهای مختلف آبیاری از همبستگی بالایی برخوردار بود و معادله شاخص تنش آبی با رطوبت خاک برای تیمار i1 برای روز بعد و قبل از آبیاری به ترتیب برابر cwsi=1.82960.0586ɵv و cwsi=1.0380.0281ɵv به دست آمد. نتایج تحقیق نشان داد که که با کاهش آب مصرفی، شاخص تنش آبی گیاه افزایش مییابد و با افزایش تنش آبی همبستگی بین شاخص cwsi و عمق آب موجود در خاک کاهش یافته به طوری که بیشترین r^2 (0.97) در تیمار i0 و کمترین r^2 (0.88) در تیمار i2 و i3 بود. به طوری که نتایج این تحقیق تایید میکند شاخص تنش آبی گیاه ابزار مناسبی جهت برنامه ریزی آبیاری و مدیریت بهینه آن در مزرعه میباشد.
|
کلیدواژه
|
اهواز، برنامه ریزی آبیاری، دماسنج مادون قرمز، ذرت، شاخص تنش آبی
|
آدرس
|
دانشگاه شهید چمران اهواز, دانشکده مهندسی علوم آب, ایران, دانشگاه شهید چمران اهواز, دانشکده مهندسی علوم آب, گروه آبیاری و زهکشی, ایران, دانشگاه شهید چمران اهواز, دانشکده مهندسی علوم آب, گروه آبیاری وزهکشی, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Corn grain irrigation programming using CWSI index in Ahwaz climatic conditions
|
|
|
Authors
|
jalilian sattar ,Soltani mohammadi Amir ,Boroomand-Nasab Saeed
|
Abstract
|
The use of green cover temperature for plant irrigation planning is one of the methods that has been considered by researchers. For this purpose, several indicators have been presented, among which we can mention the water stress index of the plant by Idso method. In order to plan summer corn irrigation in climatic conditions of Ahvaz using green cover temperature, in 2018 research in the research farm of Shahid Chamran University of Ahvaz Faculty of Water Engineering under four types of irrigation regime including I0, I1, I2 and I3 respectively 120 , 100, 80 and 60% of the plant’s water requirement was done in a completely randomized design in three replications. Based on the results, the equation of the upper and lower base line for the corn plant, treatment I1 (100% water requirement) for the development stage is 2.89 and (TcTa) ll = 1.9840.0946VPD, for the middle stage is 3.4 and (TcTa) ll = 3.2170.1669VPD and for the final stage of growth was equal to 1.2 and (TcTa) ll = 1.1470.160VPD was obtained in degrees Celsius. The results also showed that the total water stress index for the growth period for the 120, 100, 80 and 60 treatments was 0.17, 0.22, 0.35 and 0.52, respectively. The relationship between plant water stress index and soil moisture level for different irrigation treatments was highly correlated and the equation of soil stress index with soil moisture for I1 treatment for the next day and before irrigation was equal to CWSI = 1.82960.0586ɵv and CWSI = 1.038 0.0281ɵv was obtained. The results showed that with decreasing water consumption, the plant’s water stress index increased and with increasing water stress, the correlation between CWSI index and soil water depth decreased so that the highest R2 (0.97) in I0 treatment and the lowest R2 (0.88) was in I2 and I3 treatments. As the results of this study confirm, the plant’s water stress index is a good tool for irrigation planning and optimal management in the field.
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|