اثر تغیییر اقلیم بر رطوبت خاک مزرعه ذرت با استفاده از داده های گزارش پنجم و مدل swap

رطوبت خاک سطحی، متغیری مهم در چرخۀ آبی طبیعت است که نقش مهمی در تعادل جهانی آب و انرژی به واسطه تاثیر بر فرآیندهای هیدرولوژیک، اکولوژیک و هواشناسی دارد. لذا در این تحقیق برای شبیه‌سازی رطوبت خاک در دوره آتی (2039-2020) نسبت به دوره پایه (2011-1992) از مزرعه ذرت فاروب واقع در دشت نیشابور استفاده شد. داده‌های اقلیمی به‌کمک شش مدل gcm و دو سناریوی انتشار rcp4.5 و rcp8.5 برآورد گردید و به‌کمک مدل larswg ریزمقیاس شد و وارد مدل swap گردید. نتایج تغییر پارامترهای اقلیمی نشان داد دمای کمینه و بیشینه برای مدل‌های aogcm در دوره آتی نسبت به دوره پایه افزایش می‌یابد و در برخی از مدل ها نیز بارش دوره آتی نسبت به دوره پایه کاهش می‌یابد. همچنین سناریو rcp8.5 نسبت به rcp4.5 مقدار افزایش بیشتری را نشان می دهد. تغییرات رطوبت در عمق 30 سانتی‌متر نشان داد که درصد رطوبت موجود در خاک در دوره های آتی 2039-2020 نسبت به دوره پایه برای هر دوسناریو افزایش ناچیزی می‌یابد. با این وجود سناریو rcp8.5 مقادیر کمتری از رطوبت را نسبت به سناریو rcp4.5 برای شش مدل aogcm نشان می‌دهد. مقادیر پیش بینی شده رطوبت سالیانه نشان داد که در سناریو rcp4.5 در عمق 30 سانتی‌متری مدل‌ ipsl کمترین مقادیر رطوبت و مدل‌های giss-es-r و gfdl بیشترین مقادیر رطوبت سالیانه و برای سناریو rcp8.5 در عمق 30 سانتی‌متری، مدل ‌ gfdlکمترین مقادیر رطوبت و مدل‌ giss-es-r بیشترین مقادیر رطوبت سالیانه در طی هفته‌های پس از رشد گیاه را خواهند داشت.

The effect of climate change on soil moisture content of Maize farm using data from the fifth report and SWAP model

The soil moisture estimation is essential for optimal water and soil resources management. Surface moisture is an important variable in nature’s water cycle, which plays an important role in the global equilibrium of water and energy due to its impact on hydrological, ecological and meteorological processes. Therefore, in this study, soil moisture simulation in the upcoming period (20202039) was compared to the base period (19921992) from the Faroub maize farm located in Neishabour plain. The climate data was estimated using six GCM models and two RCP4.5 and RCP8.5 release scenarios. The LARSWG model was quantified using SWAP model. The results of the change in climate parameters showed that the minimum and maximum temperatures for AOGCM models in the upcoming period will increase compared to the base period, and in some models the future rainfall will decrease compared to the base period and the RCP8.5 scenario shows a higher increase compared to RCP4.5. Changes in soil moisture at a depth of 30 cm showed that the moisture content in the soil in the upcoming periods of 20202039 compared with the base period for each twoyear period is negligible however, the RCP8.5 scenario shows lower moisture content than RCP4.5 scenario for the six AOGCM models. Estimated annual moisture values showed that in RCP4.5 scenarios at 30 cm depth of the IPSL model, the lowest moisture content and GISSESR and GFDL models had the highest annual moisture content and for RCP8.5 at depths of 30 Centimeters GFDL Model and GISSESR model have the lowest moisture content and the highest annual moisture content during the weeks after plant growth.