|
|
|
|
بهینه‌سازی هندسی سرریز کنگره‌ای و بهبود کارایی هیدرولیکی با استفاده از الگوریتم گرگ خاکستری
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
حسینی عاطفه سادات ,گیوه‌چی محمد ,جعفری اصل جعفر
|
|
منبع
|
آبياري و زهكشي ايران - 1398 - دوره : 13 - شماره : 6 - صفحه:1589 -1600
|
|
چکیده
|
در این تحقیق با استفاده از الگوریتم گرگ خاکستری(gwo) به طراحی بهینه سرریز کنگره‌ای ذوزنقه‌ای با توجه به شرایط هیدرولیکی مورد نظر پرداخته شده است. با انتخاب حجم بتن مصرفی سرریز به عنوان تابع هدف، پس از چندین بار اجرای مدل و سعی و خطا، مقادیر پارامترهای الگوریتم نظیر تعداد تکرار، تعداد گرگ و ضریب جریمه به ترتیب، 1000، 30 و 10^11 تعیین گردید و با پنج بار آزمایش، در تکرار 996، پاسخ بهینه تابع هدف حاصل شد. مقدار به دست آمده از الگوریتم پیشنهادی با مقدار واقعی و همچنین نتایج الگوریتم‌های جستجوی فاخته، ژنتیک و تکامل تفاضلی در مطالعات پیشین مقایسه گردید. استفاده از الگوریتم گرگ خاکستری در طراحی ابعاد سرریز کنگره‌ای سد مورد نظر، کاهش 40.928 درصدی حجم بتن ریزی و افزایش 10.71 درصدی دبی عبوری نسبت به مقدار واقعی را در پی داشت که در مقایسه با الگوریتم‌های فوق الذکر عملکرد بهتری از خود نشان داد. کاهش قابل ملاحظه حجم بتن مصرفی در سرریز پیشنهادی با استفاده از الگوریتم گرگ خاکستری نسبت به نمونه اجرا شده، نماینگر توانایی و لزوم استفاده از این الگوریتم جهت حل مسائل بهینه سازی در حوزه سرریزها می‌باشد.
|
|
کلیدواژه
|
الگوریتم‌های فراکاوشی، بهینه‌سازی، سازه‌های هیدرولیکی، سرریز کنگره‌ای، ضریب آبگذری
|
|
آدرس
|
دانشگاه سیستان و بلوچستان, دانشکده شهید نیکبخت, ایران, دانشگاه سیستان و بلوچستان, دانشکده شهید نیکبخت, گروه مهندسی عمران, ایران, دانشگاه سیستان و بلوچستان, دانشکده شهید نیکبخت, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Geometric Optimization of labyrinth spillways and Improvement of Hydraulic Performance Using Gray Wolf Algorithm
|
|
|
|
|
Authors
|
hoseyni Atefeh sadat ,Givehchi Mohammad ,Jafari-asl Jafar
|
|
Abstract
|
Abstract In this research, optimal design of trapezoidal labyrinth spillway has been investigated using Gray Wolf Optimization (GWO) algorithm with respect to hydraulic conditions. By choosing the assumed volume of spillway concrete as the objective function, after several running the model and trial & error, parameters of the algorithm such as iteration, number of wolves and the penalty coefficient were determined to be 1000, 30 and 〖10〗^11, respectively and by five times of testing, at the 996th iteration, the optimal response of objective function was achieved. The obtained value from the proposed algorithm was compared to the real value and also the results of the Cuckoo Search (CS) algorithm, Genetic Algorithm (GA) and Differential Evolution (DE) in previous studies. Using GWO algorithm for designing the considered dam’s spillway, made reduction of 40.928% in amount of assumed concrete volume and increase the rate of discharge to 10.71% than to real value, which showed a better performance compared to above algorithms. Significant reduction of the consumed concrete volume in the proposed spillway by using GWO algorithm indicates ability and necessity of using this algorithm to solve optimization problems in the field of spillways.
|
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|