>
Fa   |   Ar   |   En
   تخمین میزان عمق آبشستگی پایه پل با استفاده از سیستم استنتاجی عصبیفازی تطبیقی بهینهسازی شده با الگوریتم‌ رقابت استعماری  
   
نویسنده حسن زاده یوسف ,اعلمی محمد تقی ,کاردان نازیلا ,جعفری باویل علیایی امین
منبع آبياري و زهكشي ايران - 1397 - دوره : 12 - شماره : 4 - صفحه:872 -884
چکیده    تعیین عمق آبشستگی پایه پل در هنگام وقوع سیلاب یکی از پارامترهای اصلی در طراحی شالوده پایه پل‌ها می‌باشد که از دیرباز مورد توجه پژوهشگران مختلف جهت ارایه روش‌های دقیق برای محاسبه آن بوده است. با این وجود، روابط تجربی مورد استفاده به علت پیچیدگی زیاد و پارامترهای متعدد دخیل در این پدیده از دقت و کارایی کافی برخوردار نبوده و امکان طراحی اقتصادی و فنی بر اساس نتایج آن‌ها مقدور نیست. بدین منظور در این پژوهش با استفاده از سیستم استنتاجی عصبی فازی تطبیقی و بهینه‌سازی آن با استفاده از الگوریتم‌ رقابت استعماری یک مدل جهت تخمین عمق آبشستگی پایه پل ارایه شده است. مقایسه نتایج مدل‌ پیشنهادی حاضر با نتایج مدل مبنا بر اساس ضریب تعیین بدست آمده نشان داد که دقت و کارایی مدل مبنا با بهینه سازی‌های صورت گرفته به مقدار 51 درصد افزایش یافته است. همچنین مقایسه نتایج مدل‌ پیشنهادی با نتایج روابط تجربی با استفاده از خطای جذر میانگین مربعات نشان داد مدل‌ یشنهادی نسبت به روابط مذکور نتایج بهتری را کسب کرده است. به عنوان مثال میزان خطای جذر میانگین مربعات در مقایسه بارابطه فروهلیچ که بهترین عملکرد را در بین روابط تجربی دارد، 17درصد کمتر شده است.
کلیدواژه آبشستگی، الگوریتم رقابت استعماری، پایه پل، سیستم استنتاجی عصبی فازی تطبیقی، روابط تجربی
آدرس دانشگاه تبریز, دانشکده مهندسی عمران, ایران, دانشگاه تبریز, دانشکده مهندسی عمران, ایران, دانشگاه شهید مدنی آذربایجان, دانشکده فنی و مهندسی, گروه مهندسی عمران, ایران, دانشگاه تبریز, دانشکده مهندسی عمران, ایران
پست الکترونیکی amin.jafari@tabrizu.ac.ir
 
   Estimation of Bridge Pier Scour using Adaptive NeuroFuzzy Inference System Optimized with Imperialist competitive algorithm  
   
Authors hassanzadeh yousef ,Alami MohammadTagi ,kardan nazila ,Jafari Bavil Olyaei Amin
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved