بررسی کارایی مدل knn و درخت m5 در مدل‌سازی جریان رودخانه: مطالعه موردی ایستگاه سرمو

پیش‌بینی دقیق دبی جریان نکته کلیدی در برنامه‌ریزی و مدیریت بهینه منابع آب به شمار می‌آید. حوضه ی گرگانرود، یکی از حوضه‌های بخش شمالی کشور و واقع در استان گلستان است. تاثیر خشک‌سالی و ترسالی بر نوسانات پایه و جریان کل رودخانه، نقش عمده‌ای را در برنامه‌ریزی بهره‌برداری از منابع آب حوضه دارد. در این تحقیق از مدل knn و درخت تصمیم m5 به‌عنوان یکی از شیوه‌های داده‌کاوی برای برآورد دبی جریان رودخانه گرگانرود واقع در ایستگاه سرمو بهره گرفته شد. بدین منظور از داده‌های بارندگی و دبی جریان ایستگاه سرمو واقع در محمدآباد تحت پنج سناریوی مختلف و با اعمال توابع انتقال بر روی داده‌ها، بهره گرفته شد. نتایج نشان داد که مدل درخت تصمیم m5 در اکثر مواقع بر مدل knn برتری دارد و پیش‌بینی دقیق‌تری را حاصل می‌نماید. همچنین در میان سناریوهای تعریف شده، مدل b و c که به ترتیب شامل تمامی داده‌ها و داده‌های بارندگی روزانه، بارندگی روز قبل و بارندگی دو روز قبل می‌باشند، تحت تابع انتقال میانگین متحرک پنج روزه با داشتن معیار  برابر 0.999 و معیار mae و rmse برابر 0.001 دقیق‌ترین برآورد را نتیجه می‌دهد.