>
Fa   |   Ar   |   En
   پیش‌بینی ضریب زبری مانینگ در کانال‌های روباز با فرم بستر تلماسه با استفاده از روش الگوریتم تکاملی  
   
نویسنده روشنگر کیومرث ,اعلمی محمد تقی ,ثاقبیان مهدی
منبع آبياري و زهكشي ايران - 1397 - دوره : 12 - شماره : 2 - صفحه:446 -457
چکیده    پیش بینی دقیق ضریب زبری در کانال های روباز با شکل بستر تاثیر بسزایی در برنامه ریزی، طراحی و بهره برداری پروژه های منابع آبی شامل انتقالآب و سیستم های رودخانه ای دارد. شکل های مختلف بستر مانند تلماسه ها اثراتبارزی بر روی مقاومت جریان دارند. با این وجود، به دلیل تاثیر پارامترهای مختلف بر ضریب زبری جریان تخمین دقیق این پارامتر مشکل می باشد. در این مقاله کارایی روش برنامه‌ریزی بیان ژن (gep) در تخمین ضریب زبری مانینگ درکانال های روباز با شکل بستر تلماسه مورد ارزیابی قرارگرفته است. بدین منظور مدل‌های مختلفی بر اساس مشخصات جریان، فرم بستر و ذرات رسوبی تعریف‌ شد و با استفاده از چهار سری داده آزمایشگاهی مورد آزمون قرار گرفت. نتایج حاصله ضمن تائید قابلیت روش به‌کاررفته در تحقیق، برتری این روش را نسبت به روابط کلاسیک در تخمین ضریب زبری مانینگ به اثبات رساند. همچنین مشخص گردید که مدل با پارامترهای ورودی مربوط به هر دو مشخصات جریان و ذرات رسوبی در تخمین ضریب زبری مانینگ موفق تر می باشد. مطابق با نتایج آنالیز حساسیت پارامتر عدد رینولدز  بیشترین تاثیر را در پیش بینی ضریب زبری دارا است.
کلیدواژه برنامه‌ریزی بیان ژن، تلماسه، ضریب زبری مانینگ، کانال روباز
آدرس دانشگاه تبریز, دانشکده عمران, گروه آب, ایران, دانشگاه تبریز, دانشکده عمران, گروه آب, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر, گروه عمران, ایران
 
   Prediction of Manning roughness coefficient in open channels with dune bedforms using evolutionary algorithm method  
   
Authors Roushangar Kiyoumars ,SAGHEBIAN SEYEDMAHDI ,Alami mohammad taghi
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved