محاسبه تبخیر - تعرق پتانسیل با استفاده از سنجش از دور و کم‌ترین داده زمینی (مطالعه موردی دشت قزوین)

یکی از مهم‌ترین اجزای بیلان آبی در یک حوضه و یا در یک دشت تبخیر تعرق پتانسیل (et) می‌باشد. اندازه‌گیری این پارامتر به صورت میدانی کاری بسیار وقت‌گیر و هزینه‌بر است. بنابراین سنجش از دور با امکاناتی که فراهم آورده است ما را قادر ساخته تا با در نظر گرفتن بیلان انرژی در یک محدوده بتوانیم مقدار انرژی رسیده به زمین را که صرف تبخیر تعرق (et) می‌شود محاسبه کنیم. از این رو، در این تحقیق با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای لندست 7 و 8 و معادله پرستلی تیلور (معادله محاسبه  بر پایه تابش) میزان  گیاه محاسبه شد. الگوریتم محاسبه  ماهواره‌ای با به کارگیری چهار معادله محاسبه  بر اساس تابش (پرستلی تیلور)، آیرودینامیک، ترکیبی (پنمن) و اختلاف دمای روزانه (هارگریوز) مورد ارزیابی قرار گرفت. داده‌های هواشناسی از هفت ایستگاه مختلف در دشت قزوین دریافت شد. نتایج نشان داد که الگوریتم ارایه شده به خوبی قادر به تخمین  در ایستگاه‌های هواشناسی می‌باشد. این الگوریتم بیش ترین همبستگی را با  برابر با 0.95 و  برابر با 0.6 با معادله پرستلی تیلور به دست آمده از داده‌های هواشناسی داشت. همچنین با ارزیابی این الگوریتم در سطح پوشش گیاهی گندم در دشت قزوین، مشخص شد که این الگوریتم به خوبی قادر به تشخیص گیاه در سطح زمین است و مقادیر  را با توجه به تغییرات در روند رشد گیاه به صورت دقیق‌تر نسبت به  های به دست آمده از داده‌های هواشناسی برآورد می‌کند. بنابراین، این الگوریتم با در نظر گرفتن سطح پوشش گیاهی می‌تواند مقادیر بهتر و دقیق‌تری را از  ارایه نماید.

Potential Evapotranspiration Calculation Using Remote Sensing With Minimal Amount of Ground Data

Potential evapotranspiration is one of the most important components in water balance equation in a watershed or a plain. ETP measurement is a costly and timeconsuming process. Therefore, remote sensing allowed us to estimate the surface energy considering the energy balance in a small area in order to calculate evapotranspiration (ET). Thus in this study, the PriestlyTaylor equation associated with Landsat 7 and 8 were taken into account for crop ETP calculation. The remotely sensed ETP algorithm was evaluated against four different ETP calculation approaches including radiation approach (PriestlyTaylor), aerodynamic approach, combination approach (Penman), and temperature approach (Hargreaves). These approaches were conducted using meteorological data obtained from seven stations around the Qazvin plain. Results showed that this algorithm could properly estimate ETP, and had the best relationship with ETP calculated from the PriestlyTaylor equation with R2 of 0.95 and RMSE of 0.6. Also, this algorithm could detect the crop on the ground and presented more actual values of ETP compared with ETPs calculated from meteorological data. Therefore, this algorithm could estimate ETP more accurately by distinguishing the dense of vegetation on the ground.