مقایسه روش‌های cca و micca در انتخاب بهینه ورودی‌های بارش به‌منظور مدل‌سازی بارش-رواناب در حوضه آبریز (مطالعه موردی: حوضه آبریز قره‌سو کرمانشاه)

در این مطالعه، دو روش انتخاب ورودی مختلف تحلیل همبستگی متقابل (cca) و ترکیب اطلاعات دوجانبه و تحلیل همبستگی متقابل (micca)، به‌منظور توسعه سیستم استنتاج فازی مبتنی بر شبکه (anfis) در حوضه آبریز قره‌سو واقع در استان کرمانشاه مورد استفاده قرار گرفت. شانزده رخداد بارش رواناب روزانه در دوره آماری 10 ساله (1394-1383) انتخاب شدند که 12 رخداد برای واسنجی (آموزش) و چهار رخداد نیز برای صحت‌سنجی (آزمون) مدل‌ها به‌کار گرفته شد. سپس نتایج مدل‌های anfis با مدل مفهومی hec-hms مورد مقایسه قرار گرفت. بررسی شاخص‌های آماری نشان داد که مدل anfis توسعه داده شده بر اساس ورودی‌های micca (anfis-micca) عملکرد بهتری (0.99=ce و 09%/10=rpe) نسبت به مدل توسعه داده شده بر اساس ورودی‌های cca (anfis-cca) (0.88=ce و 41%/15=rpe) داشت. anfis-micca و anfi-scca قادر به مقایسه با مدل hec-hms است که داده بارش تمام هشت ایستگاه باران‌سنجی در آن استفاده شده باشد؛ با این‌حال، anfis-micca مدل مناسب‌تری در برآورد جریان اوج بود. همچنین، نتایج نشان داد که عملکرد مدل hec-hms با کاهش تعداد ایستگاه‌های باران‌سنجی به دو و سه ایستگاه به‌ترتیب 59.8 درصد و 54.6 درصد کاهش می‌یابد. به‌طور کلی، در مواردی که تمام ایستگاه‌های بارندگی دایر نباشند، anfis به یک جایگزین قابل اعتماد برای hec-hms مبدل می‌شود.