>
Fa   |   Ar   |   En
   کاربرد رگرسیون چندک در تحلیل منحنی سنجه بار رسوب معلق  
   
نویسنده سالاری‌جزی میثم
منبع آبياري و زهكشي ايران - 1396 - دوره : 11 - شماره : 2 - صفحه:240 -250
چکیده    روش منحنی سنجه رسوب پرکاربردترین برای بار رسوب معلق رودخانه است که با استفاده از روش رگرسیون معمولی حداقل مربعات ارتباط بین میانگین شرطی بار معلق رسوب و دبی جریان را نشان می‌دهد و برای برآورد بار معلق رسوب به عنوان تابعی از دبی جریان رودخانه به کار گرفته می‌شود. مدل رگرسیون معمولی حداقل مربعات به داده های پرت حساس است و زمانی که پیش فرض های مرتبط با تحلیل باقیمانده‌ها برقرار نباشند قابل پذیرش نیست. رگرسیون چندک (کوانتایل) یک روش آماری است که می‌تواند برای غلبه بر این محدودیت‌ها در تحلیل منحنی سنجه رسوب به کار گرفته شود. در این مطالعه با استفاده از داده های ایستگاه هیدرومتری النگ دره در استان گلستان (دوره ثبت شده سال های 1380-1366) روش رگرسیون کوانتایل در برآورد منحنی سنجه رسوب به کار گرفته شد و نتایج با کاربرد روش متداول رگرسیون معمولی حداقل مربعات مقایسه گردید. نتایج نشان می‌دهد کاربرد رگرسیون معمولی حداقل مربعات در تحلیل منحنی سنجه رسوب منجر به برآورد اریب شده است در حالی که رگرسیون کوانتایل بدون داشتن مفروضات محدود کننده رگرسیون معمولی حداقل مربعات خطا، می‌تواند به شکل مناسبی تاثیر دبی جریان را در کوانتایل های مختلف توزیع بار رسوب معلق به ویژه در کوانتایل‌های ابتدایی و انتهایی نشان دهد. به علاوه مشخص گردید که بزرگی تاثیر دبی جریان بر، بار رسوب معلق به ترتیب متعلق به کوانتایل‌های بالایی، پایینی و میانی بار رسوب معلق می‌باشد و با افزایش دبی جریان رودخانه داده های بار رسوب معلق به مقدار بیش تری به سمت راست چولگی نشان می‌دهند. همچنین از مفهوم رگرسیون کوانتایل می‌توان به عنوان یک ابزار کاربردی بسیار مهم برای استخراج تابع چگالی احتمال و تابع توزیع تجمعی بار رسوب معلق به ازای مقادیر مشخص دبی جریان ارایه شد.
کلیدواژه حداقل مربعات، رگرسیون کوانتایل، رگرسیون معمولی، منحنی سنجه بار رسوب
آدرس دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان, دانشکده مهندسی آب و خاک, گروه مهندسی آب, ایران
پست الکترونیکی meysam.salarijazi@gau.ac.ir
 
   Application of Quantile Regression in Analysis if Suspended Sediment LoadRating Curve  
   
Authors Salarijazi Meysam
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved