>
Fa   |   Ar   |   En
   برآورد شاخص سطح برگ محصولات گندم و جو با استفاده از شاخصهای گیاهی مستخرج از تصاویر ماهوارهای  
   
نویسنده مختاری علی ,نوری حمیده ,وظیفه‌دوست مجید ,نازی قمشلو آرزو
منبع آبياري و زهكشي ايران - 1396 - دوره : 11 - شماره : 2 - صفحه:209 -218
چکیده    شاخص‌های گیاهی (vi) مختلف برای برآورد شاخص سطح برگ سبز گیاهان (glai) از خود ویژگی‌های متفاوتی نشان می‌دهند. هدف از انجام این مطالعه، برآورد glai در گیاهان گندم و جو با استفاده از شاخص‌های گیاهی و ارایه روابطی است که بتواند glai را در تمام بازه تغییرات آن، بدون کم شدن حساسیت شاخص گیاهی نسبت به glai، به خوبی برآورد کند. استخراج روابطی برای برآورد glai با استفاده از شاخص‌های گیاهی محاسبه شده از محصولات سنجنده مودیس و داده‌های میدانی glai، و ارزیابی دقت روابط به دست آمده با استفاده از شاخص‌های آماری، تحلیل حساسیت آن‌ها و ارایه شاخص گیاهی برتر در برآورد glai از مهم‌ترین مراحل انجام این تحقیق است. برای نیل به این اهداف، glai در سال زراعی 941393 با روش تخریبی در اراضی کشت و صنعت هزار جلفا واقع در شبکه آبیاری قزوین اندازه‌گیری شد. نتایج اندازه گیری‌های میدانی نشان داد glai برای گندم از 0.07 تا 5.81 و برای جو از 0.01 تا 3.76 تغییر می‌کند. viهای مستخرج از باندهای 1 و 2 سنجنده مودیس شامل شاخص گیاهی تفاضلی نرمال شده (ndvi)، شاخص نسبت ساده (sr)، شاخص طیف گسترده پویا (wdrvi)، شاخص تفاوت وزن (wdvi) و شاخص گیاهی تعدیل شده خاک (savi) بود که برای برآورد glai به کار گرفته شد. بهترین رابطه به دست آمده مربوط به شاخص گیاهی wdrvi با  برابر با 0.78 و rmse  برابر با 0.73 انتخاب گردید. نتایج حاصل از تحلیل حساسیت نشان داد روابط به دست آمده بر اساس شاخص گیاهی wdrvi به خوبی می‌تواند glai را در تمام بازه تغییرات آن برآورد کند. شاخص‌های گیاهی ndvi و savi در بازه 2>glai بهتر از سه شاخص گیاهی دیگر عمل می‌نمایند.
کلیدواژه سنجش از دور، شاخص سطح برگ سبز، شاخص گیاهی، مودیس
آدرس دانشگاه تهران، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی, گروه آبیاری و آبادانی, ایران, دانشگاه تهران، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی, گروه آبیاری و آبادانی, ایران, دانشگاه گیلان, گروه مهندسی آب, ایران, دانشگاه تهران، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی, گروه آبیاری و آبادانی, ایران
 
   Estimation of Green Leaf Area Index of Winter Wheat and Barley UsingSpectral Vegetation Indices Derived from MODIS data  
   
Authors Mokhtari Ali ,Noory Hamideh ,Vazifedoust Majid ,Nazi Ghameshlou Arezoo
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved