شبیه‌سازی بازار اجاره مسکن با استفاده از مدل‎سازی عامل‌محور (مطالعه موردی: منطقه شش شهر اصفهان)

مسئله‌ی دسترسی به مسکن برای خانوارها در دو حوزه‌ی جداگانه‌ی «خرید مسکن» و «اجاره‌ی» آن قابل واکاوی است. در این چارچوب، تقاضا برای مسکن شامل تقاضای خرید و تقاضا برای اجاره می‌باشد. با توجه به این موضوع، دو بازار مجزای خریدفروش و اجاره‌ای مسکن با ویژگی‎های متفاوت در اقتصاد شکل می‌گیرد. بیشتر پژوهش‏های انجام شده در این زمینه معطوف به بازار خرید و فروش بوده و بازار اجاره تا حد زیادی در تحلیل‌های جاری بازار مسکن مورد بی‌توجهی قرار‌گرفته است. این پژوهش تلاش می‏کند، تا با ارائه یک مدل ترکیبی پویایی‌شناسی سیستمی و عامل‌محور، نرخ اجاره را برای پنج سال آتی در بازار اجاره مسکنِ منطقه‌ی شش شهر اصفهان شبیه‌سازی کند و قیمت اجاره آن را مورد پیش‌بینی قراردهد. براساس این شبیه‌سازی محله‌ی هزارجریب با اختلاف زیادی از محله‌ی همت‌آباد به ترتیب دارای بالاترین و پایین‌ترین نرخ اجاره است. پس از محله هزارجریب به ترتیب محله‌های سعادت‌آباد، آبشار، باغ‌نگار، فیض، مسجدمصلی، کوی‌امام، تخت‌فولاد و شهید‌کشوری قرار می‌گیرد. از دیدگاه تقاضا، بالا‌بودن نرخ اجاره در محله‌ی هزارجریب به‏دلیل سطح بالای شاخص برخورداری آن است. از دیدگاه عرضه نیز بالا‌بودن نرخ اجاره در محله‌ی هزارجریب ناشی از پایین‌بودن عرضه‌ی واحدهای استیجاری است.

Simulation of the Housing Rental Market Using AgentBased Modeling Case Study: District 6 of Isfahan City

This study tries to predict the rental rates in district six of Isfahan for five years in the future by using an agentbased model. According to this simulation, district of Hezar Jerib has the highest and Hemat Abad has the lowest rental rate. Districts of Sa’adat Abad, Abshar, Baghnegar, Feiz, Masjed Mosala, Kuye Emam, Takhte Foulad and Shahid Keshvari are followed by the district of Hezar Jerib. From the demand point of view, the high rental rate in Hezar Jerib district is due to higher comfort index in that region. From the supply point of view, the high rental rate in Hezar Jerib district is due to low supply of residential units. JEL Classification: R31, R21, C63, E17