>
Fa   |   Ar   |   En
   به کارگیری الگوریتم ژنتیک جهت شناسایی خودکار سرویس ها با توجّه به معیارهای کیفی سرویس  
   
نویسنده پارسا سعید ,باقری مسعود ,رجبی جان‌محمد ,عزیز‌خانی علی‌اکبر
منبع فناوري اطلاعات و ارتباطات ايران - 1393 - دوره : 6 - شماره : 19-20 - صفحه:59 -78
چکیده    معماری سرویس گرا سبب ارتقا پایداری و قابلیت عملیاتی نرم افزارها در راستای شاخص های پدافند غیرعامل می شود. شناسایی خودکار سرویس ها با استفاده از شاخص های کیفی سرویس، تضمین کننده به کارگیری موفّق معماری سرویس گرا است و می تواند گام موثری در جهت تسریع فرآیند تولید نرم افزار سرویس گرا باشد. کم توجّهی به نیازهای کیفی، عدم توجّه همزمان به ارتباط فعالیت ها و موجودیت های کسب و کار و خودکار نبودن رتبه بندی کیفی سرویس های نامزد از جمله مهم‌ترین مشکلات روش های خودکار موجود است. روش ارایه شده در این مقاله هم فرآیندهای کسب‌وکار و هم موجودیت ها را باهم در نظر می گیرد، سپس با استفاده از الگوریتم ژنتیک سرویس‌های نامزد براساس شاخص‌های کیفی دانه‌بندی، چسبندگی، پیوستگی و همگرایی مشخص می‌شوند. این شاخص ها از شکستن اهداف تا سطح نیازها حاصل می شوند. سرویس‌های نامزد با استفاده از روش تاپسیس به-صورت خودکار رتبه‌بندی می شوند. در مطالعه موردی انجام شده با استفاده از این روش، سرویس های کسب وکار، با کم‌ترین وابستگی به معمار شناسایی شد.
کلیدواژه معماری سرویس گرا ,شناسایی سرویس ,الگوریتم ژنتیک ,روش تاپسیس
آدرس دانشگاه علم و صنعت ایران, دانشیار, ایران, دانشگاه جامع امام حسین (ع), مربی, ایران, دانشگاه جامع امام حسین (ع), کارشناس ارشد, ایران, دانشگاه جامع امام حسین (ع), کارشناس ارشد, ایران
 
     
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved