استفاده از روش ترکیبی pso – ga جهت جایابی بهینه خازن در سیستم‌های توزیع

در این مقاله ، ما یک الگوریتم جدید پیشنهاد کرده‌ایم که pso و ژنتیک را به طریقی با هم ترکیب می‌کند بگونه‌ای که الگوریتم جدید موثرتر و کارآمدتر می‌شود. این بدان معناست که سرعت رسیدن به پاسخ به طور قابل ملاحظه‌ای افزایش می‌یابد و در عین حال دقّت پاسخ نیز به مراتب بالاتر است. خاصیت الگوریتم بهینه‌سازی تجمّع این است که به سرعت همگرا می‌شود ، اما در نزدیکی‌های نقطه بهینه فرآیند جستجو به شدّت کند می‌شود . از طرفی می‌دانیم که الگوریتم ژنتیک نیز به شرایط اولیه به شدت حساس است. در حقیقت طبیعت تصادفی عملگرهای ژنتیک ، الگوریتم را به جمعیّت اولیّه حساس می‌کند. این وابستگی به شرایط اولیه به گونه‌ای است که اگر جمعیّت اولیه خوب انتخاب نشود ، الگوریتم ممکن است همگرا نشود. در این مقاله با استفاده از این الگوریتم ترکیبی ga- pso، مکان و اندازه بهینه خازن در یک سیستم توزیع نمونه بدست آمده است . همچنین جایابی بهینه خازن با الگوریتم های pso و ga بطور جداگانه بدست و نتایج با هم مقایسه شده‌اند .نتایج نشان می‌دهند که الگوریتم جدید می‌تواند سریع‌تر به پاسخ برسد و به جمعیّت اولیه وابسته نیست و پاسخ‌های دقیق‌تری را پیدا می‌کند.