راهکاری نوین در انتخاب پایگاه‌های‌ داده مناسب جهت ذخیره‌سازی کلان داده‌ها در شبکه ملی اطلاعات

توسعه زیرساخت ها و برنامه های کاربردی به خصوص سرویس های همگانی در قالب رایانش ابری، الگوهای سنتی خدمات پایگاه های داده وروشهای ذخیره سازی آنها را با محدودیت ها و چالش های جدی روبرو ساخته است. توسعه روزافزون ابزارهای مولد خدمات دادهای و لزومذخیره سازی نتایج پردازش های بزرگ وگسترده حاصل از فعالیتهای مختلف در شبکه ملی اطلاعات و داده های تولیدی بخش خصوصی و شبکه های فراگیر اجتماعی، روند مهاجرت به پایگاه های داده نوین با ویژگیهای مناسب را اجتناب ناپذیر کرده است. با گسترش و تغییر حجم و ترکیب داده ها و شکل گیری کلان داده ها، عملکردها و الگوهای سنتی پاسخگوی نیازهای جدید نیستند. بنابراین لزوم استفاده از سیستم های ذخیره سازی داده در قالبها و مدل های نوین و مقیاس پذیر را ضروری ساخته است. در این مقاله راهکارهای اساسی در خصوص ابعاد ساختاری و کارکردهای مختلف پایگاه های داده سنتی و سیستم های ذخیره سازی نوین بررسی گردیده و راهکارهای فنی جهت مهاجرت از پایگاه های داده سنتی به نوین و مناسب برای کلان دادهها ارائه می گردد. همچنین ویژگی های اساسی در خصوص پیوند پایگاه های داده سنتی و نوین جهت ذخیره و پردازش داده های حاصل از شبکه ملی اطلاعات ارائه شده و پارامترها و قابلیت های پایگاههای داده در بستر استاندارد پایه و بستر هدوپ بررسی شده است. به عنوان یک نمونه عملیاتی یک راهکار ترکیبی از پایگاه داده سنتی و نوین با استفاده ازروش کارت امتیازی متوازن ارائه شده و مورد ارزیابی و مقایسه قرار گرفته است.

providing a new solution in selecting suitable databases for storing big data in the national information network

the development of infrastructure and applications, especially public services in the form of cloud computing, traditional models of database services and their storage methods have faced sever limitations and challenges. the increasing development of data service productive tools and the need to store the results of large scale processing resulting from various activities in the national network of information and data produced by the private sector and pervasive social networks has made the process of migrating to new databases with appropriate features inevitable. with the expansion and change in the size and composition of data and the formation of big data, traditional practices and patterns do not meet new needs. therefore, it is necessary to use data storage systems in new and scalable formats and models. this paper reviews the essential solution regarding the structural dimensions and different functions of traditional databases and modern storage systems and technical solutions for migrating from traditional databases to modern ones suitable for big data. also, the basic features regarding the connection of traditional and modern databases for storing and processing data obtained from the national information network are presented and the parameters and capabilities of databases in the standard platform context and hadoop context are examined. as a practical example, a combination of traditional and modern databases using the balanced scorecard method is presented as well as evaluated and compared.