مدلسازی و ارزیابی برخی معیارها در پروتکل مسیر یابی rpl به وسیله شبکه های پتری رنگی

اینترنت اشیا یک ایده جدید و پرکاربرد با هدف اتصال اشیاء از طریق فناوری های ارتباطی است. مشکل سازگاری با فناوری پیشین در طول سال‌های گذشته همواره یکی از چالش‌برانگیزترین موضوعات این حوزه بوده است. پروتکل rpl از سال 2012 به عنوان راه‌حلی برای مسیریابی اینترنت اشیاء توسط دانشمندان مطرح گردید. این پروتکل تا کنون مورد استفاده بسیاری از محققان و شرکت‌های تولیدی سخت‌افزاری در حوزه فناوری مذکور قرار گرفته‌ است. پژوهش جاری ضمن ارائه یک مدل ماژولار و خوانا از پروتکل rpl به ارزیابی برخی معیارها در ساختارآن با قابلیت های موجود در شبکه های پتری رنگی می پردازد. این ارزیابی شامل بررسی شرایط توقف پروتکل، عبور چند باره پیام از یک مسیرخاص (شرایط حلقه)، چگونگی واکنش در برابر ورودی های مختلف است. در کنار بررسی ساختاری برخی پارامترهای مهم عملکردی نیز شاملمیزان مصرف انرژی، نرخ بسته های دریافتی در مقصد و میزان پیام های کنترلی مورد بررسی قرار گرفته است.

modeling and evaluation of some criteria in rpls using colored petri nets

the internet of things (iot) is a novel and widely used idea aimed at connecting objects through communication technologies. the problem of the prior technology adaptation has always been one of the most challenging issues in this area over the years. the recognition of prior learning (rpl) protocol has been proposed by scientists since 2012 as a solution for iot routing. this protocol has been utilized by many researchers and hardware companies in the field of the mentioned technology. the present study evaluates rpl behavior from the perspective of the existence of stopping conditions, crossing multiple routes from a special route (loop conditions), and how it reacts to different inputs, while presenting a modular and readable model of this protocol.