|
|
کاهش بار شبکه با نگاشت برنامه کابردی در شبکه روی تراشه با استفاده از الگوریتم شاهین هریس گسسته
|
|
|
|
|
نویسنده
|
حاجبی الهام ,ستاری نائینی وحید
|
منبع
|
فناوري اطلاعات و ارتباطات ايران - 1401 - دوره : 14 - شماره : 51-52 - صفحه:231 -244
|
چکیده
|
کاهش بار و مصرف انرژی در سیستم های شبکه روی تراشه از اهمیت بسیاری برخوردار است و یکی از مهمترین مباحثی که برای افزایش کارایی شبکه روی تراشه مطرح است، موضوع نگاشت یک برنامه کاربردی در شبکه روی تراشه است. حل مسئله نگاشت برنامه کاربردی برای یافتن بهترین نگاشت، یک موضوع پیچیده و زمانبر است و تاثیر بسیار زیادی بر تاخیر و انرژی مصرفی شبکه دارد. در این مقاله با استفاده از الگوریتم شاهین هریس توانسته ایم روشی را برای نگاشت هسته های پردازشی به روی شبکه روی تراشه ارائه کنیم تا بار روی شبکه و در نتیجه ازدحام در لینک ها را کاهش داده و عملکرد شبکه بهبود ببخشیم. نتایج شبیهسازی نشان می دهد که این الگوریتم عملکرد بهتری در مقایسه با الگوریتمهای پایه دارد.
|
کلیدواژه
|
شبکه روی تراشه، نگاشت هسته پردازشی ، تاخیر شبکه ، بهره وری از لینک ، الگوریتم شاهین هریس گسسته
|
آدرس
|
دانشگاه شهید باهنر کرمان, بخش مهندسی کامپیوتر, ایران, دانشگاه شهید باهنر کرمان, بخش مهندسی کامپیوتر, ایران
|
پست الکترونیکی
|
vsnaeini@uk.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
reduction of network load by mapping the application in the network on a chip using the discrete harris hawk algorithm
|
|
|
Authors
|
hajebi elham ,sattari-naeini vahid
|
Abstract
|
reducing load and power consumption in onchip network systems is very important and one of the most important issues to increase the efficiency of onchip network is the issue of mapping an application on the chip network. solving the application mapping problem to find the best mapping is a complex and time consuming issue and has a huge impact on network latency and power consumption. in this paper, using the harris hawk algorithm, we have been able to provide a method for mapping processing cores to the network on chip to reduce the load on the network and thus congestion in the links and improve network performance. the simulation results show that this algorithm performs better than the basic algorithms.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|