تحلیل خاموشی و گذردهی شبکه‌های رله تقویت ‌و ‌ارسال رادیو‌‌‌ شناختی دوجهتی با انتقال توان بی‌سیم

رادیو شناختی فناوری امیدبخشی است که هدف آن دست‌یابی به بهره‌برداری بهتر از طیف فرکانسی است. از طرف دیگر، برداشت انرژی بی‌سیم می‌تواند ملزومات انرژی بسیار زیاد گره‌ها را تامین کند. در این مقاله، دو سناریو در یک شبکه دوراهه فرض شده‌اند که در اولی رله انرژی مورد نیازش را از دو منبع شبکه ثانویه و در دومی هر دوی منابع، انرژی را از رله شبکه ثانویه برداشت می‌کنند. هر دوی محوشدگی ناکاگامی ناشی از انتشار سیگنال و تداخل روی رله ناشی از کاربران اولیه شبکه رادیو شناختی در نظر گرفته‌ می‌شوند. روابط به فرم بسته‌ای برای احتمال خاموشی و گذردهی شبکه رله تقویت و ارسال رادیو شناختی با بکارگیری روش‌های برداشت انرژی و انتقال توان بی‌سیم روی کانال‌های محوشدگی مستقل و ناهمسان ناکاگامی ارائه شده است. روابط تحلیلی با شبیه سازی مونت کارلو صحت سنجی شده‌اند و نشان داده شده است که سناریوی اول همواره نسبت به دومی عملکرد بهتری دارد و هر دو سناریو عملکرد بهتری را نسبت به حالت بدون برداشت انرژی دارند.

outage and throughput analysis of bidirectional cognitive amplify-and-forward relaying networks with wireless power transfer

cognitive radio is a promising technology which aims to achieve better frequency spectrum utilization. on the other hand, wireless energy harvesting can provide extra energy requirement at the nodes. two scenarios in a twoway network are assumed where in the first scenario, relay harvests its required energy from endsources of secondary network in presence of cognitive radio network and in the second scenario, both endsources harvest energy from relay in secondary network. both the nakagamim fading caused by signal propagation and the interference at relay caused by primary users in a cognitive radio network are considered. closedform expressions for outage probability and throughput of bidirectional cognitive radio amplifyandforward relaying network using energy harvesting and wireless power transfer techniques over independent and nonidentically distributed (i.n.i.d.) nakagamim fading channels are proposed. the analytical derivations are validated employing monte carlo simulations, where it is demonstrated that the first scenario always outperforms the second one, while both scenarios perform better than no energy harvesting case.