|
|
|
|
بهبود سیستم‌های توصیه گر با کمک وب معنایی
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
بهشتی نژاد راحله ,سمیع محمدابراهیم ,حمزه علی
|
|
منبع
|
فناوري اطلاعات و ارتباطات ايران - 1396 - دوره : 9 - شماره : 31-32 - صفحه:45 -56
|
|
چکیده
|
بشر در زندگی خود به منظور تامین مایحتاج زندگی، همواره از مشاوره و پیشنهادهای دیگران که به‌صورت شفاهی و یا نوشتاری ارائه می‌شوند، بهره گرفته و آن‌ها را در تصمیمگیریهای خود لحاظ می‌نماید. امروزه با پیشرفت فنّاوری و گسترش کسب و کار الکترونیکی در بستر وب‌سایت های اینترنتی، فصل جدیدی از زندگی دیجیتال به کمک سیستم‌های توصیه‌گر آغاز گردیده است. مهم‌ترین هدف در این سیستم‌ها، جذب مشتریان و جلب اعتماد آن ها از طریق ارائه بهترین و مناسب‌ترین پیشنهاد خرید محصولات، با توجه به علایق و سلایق آن ها در میان انبوهی از انتخابات‌ها می‌باشد. در این پژوهش سعی گردیده است، به کمک ارتباطات موجود در هستان‌شناسی dbpedia، اطلاعاتی در ارتباط با حوزه فیلم استخراج گردد. سپس ساختار سیستم توصیه‌گر طراحی و پیاده‌سازی شده و به کمک اطلاعات موجود برروی پایگاه داده movielens، عملکرد سیستم توصیه‌گر مورد ارزیابی قرار گرفته است. بنابر ارزیابی‌های انجام شده، مدل پیشنهادی در میان سایر روش هایی که به نحوی از وب معنایی بهره می برند، از کارایی بالاتری برخوردار است.
|
|
کلیدواژه
|
سیستم های توصیه‌گر، وب معنایی، هستان‌شناسی،dbpedia
|
|
آدرس
|
دانشگاه شیراز, ایران, دانشگاه جهرم, گروه مهندسی فناوری اطلاعات, ایران, دانشگاه شیراز, دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Improving recommender systems with the help of Semantic Web
|
|
|
|
|
Authors
|
beheshti rahele ,Samie Mohammad Ebrahim ,hamze ali
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|