مدل‌سازی اثر نانولوله‌های کربن اضافه شده به مخلوط سوخت دیزل-بیودیزل بر عملکرد و آلایندگی یک موتور دیزل با استفاده از شبکه عصبی

بیودیزل و همچنین برخی نانوکاتالیست‌ها به عنوان افزودنی به سوخت دیزل می‌تواند باعث بهبود عملکرد و کاهش آلاینده های موتور شود. در تحقیق حاضر، بیودیزل با نسبت 5 و 10 درصد ( b5 و b10) در مخلوط با سوخت دیزل استفاده شد. سپس نانولوله‌های کربن با غلظت 30، 60 و ppm90 به مخلوط سوخت برای ارزیابی عملکرد، آلایندگی و ارتعاش موتور دیزل استفاده گردید. از شبکه‌ عصبی چندلایه با قاعده یادگیری پس انتشار خطا رو به‌ جلو برای مدل‌سازی استفاده گردید. نوع سوخت، دور موتور، چگالی، ویسکوزیته و ارزش حرارتی سوخت، فشار مانیفولد ورودی، مصرف سوخت، دمای گازهای خروجی، اکسیژن موجود در گازهای خروجی، دمای روغن، رطوبت و فشار نسبی هوای محیط به‌عنوان پارامترهای لایه ورودی یا مستقل در نظر گرفته شدند. عملکرد، آلایندگی و ارتعاش موتور به‌عنوان پارامترهای لایه خروجی درنظر گرفته شدند. نتایج نشان داد که مصرف سوخت ویژه موتور و آلایندگی‌های co و uhc کاهش یافته، در حالی که آلاینده nox افزایشی بوده است. همچنین، مدل شبکه عصبی با الگوی آموزش پس انتشار خطا با 2020 نرون در لایه‌های مخفی سیگموئیدیسیگموئیدی توانایی پیش‌بینی پارامترهای مختلف را با عملکرد و دقت خوبی دارد. مقادیر عددی ضریب رگرسیونی (r) آموزش، ارزیابی و آزمون مدل بهینه شبکه به ترتیب 9999/0، 9985/0 و 9994/0 به‌دست آمد.