مدل‌سازی سینتیک سوختن نفت‌گاز و اصلاح پارامترهای سیستم کنترل احتراق توربین گاز نیروگاهی

نفت‌گاز به عنوان یکی از پرکاربردترین سوخت‌های صنعتی، نقش به سزایی در صنعت نیروگاهی در سطح کشور و جهان دارد، که یکی از این موارد کاربرد آن در سیستم توربین‌گاز است. نظر به اینکه فرایند احتراق سوخت نقش کلیدی در سیستم توربین‌گاز دارد، شناخت این فرایند در بهینه‌سازی کل سیستم به لحاظ عملکرد و نیز کاهش اثرات زیست محیطی از اهمیت ویژه برخوردار است. این امر از طریق مدل‌سازی سینتیک، توسعه‌ی مدل جایگزین نفت‌گاز و سپس معرفی ترکیبات جایگزین نفت‌گاز انجام می‌گیرد که محور اصلی پژوهش پیش روست. بدین منظور، از داده‌های اندازه‌گیری زمان تاخیر اشتعال در شرایط مختلف آزمایشگاهی برای شبیه‌سازی و صحّت‌سنجی مدل استفاده می‌شود. قسمت آخر این پژوهش معطوف به تغییر پارامترهای مدل کنترلی واحد توربین‌گاز است که بر مبنای داده‌های خروجی مدل‌سازی سینتیک احتراق، و به طور مشخص اصلاح ویژگی‌های فیزیکی و شیمیایی بر مبنای ترکیب جایگزین به دست آمده برای نفت‌گاز انجام می‌شود. در انتها نیز نتایج حاصل از این تغییرات با حالت پیش از آن مقایسه می‌شود.

development of kinetic model for diesel combustion and correction of the relevant parameters in gas turbine control system

gasoil is widely known as one of the mostly used industrial fuels which plays a significant role in the power plant industry, particularly in gas turbine systems. considering that the fuel combustion process plays a key role in the gas turbine system, studying this process is of particular importance in optimizing the entire system in terms of performance and reducing environmental effects. this is done through kinetic modeling and the development of the gasoil surrogate model and formula, which is the focus of the current research. to this aim, the measured ignition delay data at different experimental conditions are used for simulation and validation of the model. the last part of this research is about to changing the input parameters of gas turbine mathematical model, also known as control model. this is done based on the output of the surrogate model of diesel. at the end, the results of these changes are compared with the state before the change.