|
|
|
|
پیش بینی شرایط ترمودینامیکی تشکیل هیدرات های شبه کلاتریت برای سیستم های (متان / کربن دی اکسید / نیتروژن) + tbac + آب با ستفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
محمدی ابوالفضل ,عرب اسدی زینب ,جهانگیری علیرضا ,یاری فرد علی اصغر
|
|
منبع
|
پژوهش نفت - 1395 - دوره : 26 - شماره : 90 - صفحه:15 -25
|
|
چکیده
|
شبهکلاتریتها ساختارهایی جدید از هیدراتهای گازی هستند که شرایط ترمودینامیکی تشکیل هیدرات گازی در آنها از هیدراتهای کلاتریت بسیار راحتتر است. مدلهای ارایهشده برای پیشبینی شرایط ترمودینامیکی شبهکلاتریتها انگشتشماراند. در کار حاضر از ابزار شبکه عصبی مصنوعی با ساختار پرسپترون چندلایه برای پیشبینی شرایط ترمودینامیکی تشکیل هیدرات شبهکلاتریت برای سیستمهای آب + تترا ان بوتیل آمونیوم کلراید(tbac) + متان/ کربندیاکسید/ نیتروژن استفاده شده است. محدودهای وسیع از داده‌های ترمودینامیکی موجود در مقالات، شامل 195 داده آزمایشگاهی، برای توسعه این مدل ترمودینامیکی و از tbac با غلظت‌های 0 تا 18/36% وزنی برای آموزش شبکه استفاده شد. 85% از داده‌های آزمایشگاهی استفادهشده در این مقاله برای آموزش شبکه عصبی مصنوعی توسعهدادهشده به کار گرفته شد. برای آزمودن شبکه توسعهدادهشده، تعدادی داده آزمایشگاهی مستقل که در آموزش شبکه از آنها استفاده نشده است به کار رفت. نتایج پیشبینیهای شبکه عصبی توسعهدادهشده نشان دادند که این پیشبینیها و داده‌های آزمایشگاهی تطابقی خوب دارند.
|
|
کلیدواژه
|
شبهکلاتریتها، tbac،شبکه عصبی، هوش مصنوعی، هیدراتهای گازی
|
|
آدرس
|
دانشگاه بجنورد, دانشکده فنی و مهندسی, ایران, دانشگاه بجنورد, دانشکده علوم پایه, ایران, دانشگاه شهرکرد, دانشکده فنی و مهندسی, ایران, دانشگاه بجنورد, دانشکده فنی و مهندسی, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
yarifard@ub.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
The Prediction of Semiclathrate Hydrate Dissociation Conditions by Artificial Neural Network Tools for the Systems of (Methane / Carbon Dioxide / Nitrogen) + TBAC + Water
|
|
|
|
|
Authors
|
Mohammadi Abolfazl ,Arabasadi Zeinab ,Jahangiri Alireza ,Yarifard Ali Asghar
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|