شناسایی راک‌تایپ‌های مخزنی با استفاده از الگوریتم گوستافسون‌- کسل و تخمین‌ گر لولیموت

تفکیک مخزن به بخش‌های هموژن از نظر ویژگی‌های پتروفیزیکی مانند تخلخل و تراوایی را شناسایی راک‌تایپ‌های پتروفیزیکی می‌نامند. روش‌ها و معادلاتی متعدد برای بررسی راک‌تایپ‌های پتروفیزیکی وجود دارند: معادلات وینلند، معادلات پیتمن و شاخص کیفیت سنگ و ... . لازمه شناسایی و تفکیک زون‌های مخزنی برمبنای این ویژگی‌ها وجود مغزه‌ است، ولی در اغلب چاه‌های نفت و حتی در تمام اعماق یک چاه مغزه‌گیری ممکن نیست، اما تقریبا در تمام چاه‌ها نمودارگیری به‏صورت پیوسته انجام می‌شود. به همین علت یافتن روش‌هایی برای تخمین زدن تخلخل و تراوایی با استفاده از دیگر ویژگی‌هایی مخزنی دردسترس مهم است. در این مقاله برای بررسی کارایی سیستم فازی عصبی درخت مدل خطی محلی(لولیموت) در تفکیک راک‌تایپ‌های پتروفیزیکی، نتایج حاصل از عمل‏کرد این سیستم با داده‌های حاصل از مغزه‌های موجود و نیز الگوریتم شبکه عصبی چندلایه مقایسه شدند و روی‏کرد مذکور، با توجه به راهبرد تقسیم و تسخیر، قابلیتی مناسب در زون‌بندی مخزن نشان داد. علاوه بر این برای افزایش کارایی روش فوق و بررسی اثر همگن‌سازی داده‌ها بر نتایج، داده‌ها قبل از ورود به سیستم فازی عصبی با استفاده از روش گوستافسون ‌کسل خوشه‌بندی شدند. براساس نتایج به‌دست‏آمده، دقت زون‌بندی مخازن نفتی براساس راک‌تایپ‌های پتروفیزیکی با استفاده از این روش بالاتر است. در نهایت در این مقاله براساس معادلات وینلند و با استفاده از چاه‌‌نگارها و داده‌های مغزه موجود، دو چاه در یکی از مخازن نفتی جنوب ایران زون‌بندی و راک‌تایپ‌های پتروفیزیکی به‏خوبی از یک‏دیگر تفکیک شدند.