آنالیز یک مدل‌سازی ترکیبی به منظور تعیین toc در سنگ‌های منشا میدان نفتی اهواز

محتوای کل کربن آلی (toc) یکی از نخستین عوامل مهم در مطالعات ژئوشیمیایی سنگ منشا است. این پارامتر با ارزش توسط دستگاه‌هایی همچون پیرولیز راک ایول اندازه‌گیری می‌شود، که با وجود دقت زیاد بسیار وقت‌گیر و پرهزینه است. پژوهش حاضر یک مدل‌سازی مدرن ترکیبی را برای تخمین مقادیر toc پیشنهاد نموده است. روش هیبریدی psobp الگوریتمی تکامل یافته از ادغام دو الگوریتم هوشمند بهینه‌سازی اجتماع ذرات و الگوریتم پس انتشار خطا است، که با دقت بالایی روابط بین داده‌های چهار نگاره پتروفیزیکی (گاما، نوترون، مقاومت و صوتی) با toc را شناسایی می‌کند. در این مطالعه نمونه‌های سنگ منشا از سازندهای پابده، گورپی و کژدمی از میدان نفتی اهواز بررسی شده است. نتایج حاصل نشان می‌دهد که انطباق بسیار خوب میان مقادیر toc برآورد شده توسط الگوریتم هیبریدی psobp نسبت به مقادیر اندازه‌گیری شده با پیرولیز راک ایول وجود دارد. مقایسه نتایج با مطالعات پیشین نیز نشان می‌دهد که روش طراحی شده psobp، نسبت به الگوریتم‌های جداگانه یا روش‌های ترکیبی مشابهی که تاکنون مطرح شده‌اند در تخمین مقادیر toc در میدان نفتی اهواز کارایی بیشتری دارد.