تطابق بین داده‌های ژئوشیمیایی و پتروفیزیکی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و آنالیز خوشه‌ای در میدان نفتی آزادگان

یکی از پارامترهای مهم ژئوشیمیایی، مقدار کربن آلی کل (toc) است که جهت ارزیابی پتانسیل هیدروکربن‌زایی سنگ منشا استفاده می‌شود. اندازه‌گیری این پارامتر مهم مستلزم انجام آزمایش‌های ژئوشیمیایی بر روی خرده‌های حفاری است که بسیار پرهزینه و وقت‌گیراند و برای تعداد محدودی نمونه انجام می‌شوند. در حالی که در اکثر چاه‌‎های حفاری‌شده در یک میدان نفتی داده‌های پتروفیزیکی در اختیار است. در این مطالعه از فناوری شبکه عصبی مصنوعی جهت تخمین نگار toc از داده‌های پتروفیزیکی استفاده شده است. مقدار ضریب همبستگی بین نگار toc تولیدشده از شبکه عصبی با داده‌های toc حاصل از پیرولیز راک ایول 71% است که مقداری قابل قبول است. سپس از نگار کربن آلی کل تخمین‌زده‌شده برای شناسایی رخساره‌های آلی با حداکثر تولید کربن آلی کل استفاده شده است. روش به‌کاررفته در این مطالعه آنالیز خوشه‌ای است که خود شامل دو روش mrgc و ahc است. نتایج حاصل از این دو روش با یکدیگر مقایسه شدند و براساس آزمون ارزیابی خوشه‌ای، بهترین روش برای خوشه‌بندی داده‌های پتروفیزیکی در رخساره‌های معین استفاده شد. نتایج نشان دادند که روش خوشه‌بندی mrgc نتایج بهتر و با دقت بالاتری را ارائه می‌دهد. همچنین استفاده از این روش جهت شناسایی رخساره‌های آلی نسبت به روش ahc برتری خاصی دارد و خوشه‌هایی با قابلیت تفکیک بهتری ارائه می‌دهد. روش ارائه‌شده همراه با مثال موردی در یک حلقه از چاه‌های میدان آزادگان واقع در دشت آبادان توضیح داده شده است.