چینه‌نگاری سکانسی سازند سروک در یکی از میادین نفتی جنوب‌‌غرب ایران با استفاده از روش تجزیه فرکانسی نمودارهای پتروفیزیکی توسط تبدیل پیوسته و گسسته موجک

شناسایی مرزهای سکانسی نقش مهمی در توصیف زمین‌شناسی مخازن نفتی دارد. در این مطالعه، از رویکرد تبدیل موجک پیوسته (cwt) برای تجزیه نمودار اشعه گاما و داده‌های مربوط به تخلخل به مجموعه‌ای از ضرایب موجک درمقیاس‌های مختلف استفاده شده است. تبدیل موجک گسسته (dwt) برای تجزیه فرکانسی نمودار‌های چاه به محتوای کم فرکانس با نام تقریب (a) و محتوای پرفرکانس به نام جزئیات (d) استفاده شده است. این روش با استفاده از مطالعه موردی سازند سروک بالایی در فروافتادگی دزفول در جنوب غرب ایران بررسی شده است. فن‌آوری‌های مختلف تجسم گرافیکی نتایج تبدیل موجک پیوسته به درک بهتر مرزهای سکانس‌های اصلی کمک کرده است. با استفاده از dwt، حداکثر سطح غرقابی از هر تجزیه فرکانسی روی نمودارهای پتروفیزکی شناسایی شد. یک پیک تیز در تمام مولفه‌های a و d مربوط به حداکثر سطح غرقابی (mfs) وجود دارد که به‌طور خاص در ضرایب تقریب پنجم (a5)، تفصیلی پنجم (d5)، تفصیلی چهارم (d4) و تفصیلی سوم (d3) قابل مشاهده است. مرزهای سکانسی به بهترین وجه از محتویات فرکانس پایین سیگنال‌ها، به‌ویژه تقریب پنجم (a5) تشخیص داده شد. به‌طور معمول، فرورفتگی‌های تقریب پنجم مطابق با مرزهای سکانسی است که تخلخل‌های بالاتری در سنگ‌های کربناته ایلام و سروک بالایی ایجاد شده است. از طریق ترکیب هر دو ضریب cwt و dwt، تمایز موثرتری از سطوح چینه‌ای حاصل شد. نتایج این مطالعه نشان می‌دهد که تبدیل موجک یک رویکرد موفق، سریع و آسان برای شناسایی مرزهای سکانس اصلی از داده‌های چاه‌پیمایی است. تطابق خوبی بین نتایج حاصل از آنالیز مغزه و نتایج تجزیه داده‌های چاه‌پیمایی با استفاده از رویکرد تبدیل موجک وجود دارد.

sequence stratigraphy of sarvak formation in one of the southwestern iran oilfields using frequency decomposition of petrophysical logs based on continuous and discrete wavelet transform

in this study, a continuous wavelet transform (cwt) approach is used to decompose the gamma-ray and porosity logs into a set of wavelet coefficients at different scales. moreover, discrete wavelet transform (dwt) was used to decompose the well logs into low-frequency components of the signal called the approximates (a) and high-frequency components called the details (d). in addition, this method was investigated using a case study of the upper sarvak formation in dezful embayment in southwest iran. moreover, various graphical visualization techniques of continuous wavelet transform results helped to understand the boundaries of the original sequences better. also, using dwt, the maximum flooding surface was identified from each frequency analysis of petrophysical logs. there is a sharp peak in all a&d related to the maximum flooding surface (mfs), which is particularly visible in the coefficients of the fifth approximation (a5), the fifth detail (d5), the fourth detail (d4) and the third detail (d3). moreover, sequence boundaries were best detected from the low-frequency content of the signals, especially the fifth approximation (a5). typically, the trough of the fifth approximation corresponds to the sequence boundaries, where higher porosities have been developed in the carbonate rocks of ilam and upper sarvak. through the combination of both cwt and dwt coefficients, a more effective differentiation of stratified surfaces was achieved. moreover, the results of this study show that the wavelet transform is a successful, fast and easy approach to identify the boundaries of the main sequence from well-logging data. ultimatly, there is a good agreement between the results of core analysis and the results of well-logging data analysis using the wavelet transform approach.