بررسی تاثیر هوشمندسازی یکی از میادین نفتی جنوب‌غرب ایران بر کاهش تولید آب و هزینه حفاری

صنعت نفت یکی از صنایع استراتژیک در کشورهای نفت‌خیز است، به‌همین علت تصمیم‌گیری درباره چگونگی بهره‌برداری حداکثر، با کم‌ترین هزینه همواره مورد علاقه سیاست‌گذاران در این زمینه بوده است. در سال‌های اخیر توجه به هوشمندسازی میادین نفتی به‌دلیل مزایای فراوان آن مورد توجه بسیاری از متخصصان این امر قرار گرفته است. با هوشمندسازی میادین نفتی و استفاده از سیستم‌های یکپارچه‌سازی عملیات تعداد حفاری‌ها و متعاقب آن هزینه حفاری کاهش‌یافته و از طرف دیگر با استفاده از تجهیزات هوشمند، تولید آب همراه نفت از میدان کاهش و کیفیت نفت تولیدی بهبود یافته و هزینه‌های تولید آب نیز کاهش می‌یاید. در این مقاله داده‌های میزان تولید و هزینه بهره‌برداری یک میدان نفتی در حالت مرسوم به حالت هوشمند تعمیم یافته و با استفاده از مدل سیستم دینامیک در نرم‌افزار ونسیم به بررسی عوامل موثر بر هوشمندی میدان نفتی و میزان کاهش تولید آب و هزینه حفاری میدان در حالت هوشمند پرداخته شد. از آن‌جا که کاهش تولید آب همراه نفت و حفاری بر هزینه تمام‌شده بهره‌برداری میدان تاثیر می‌گذارد، با کاهش کمبود تجهیزات و قدرت تامین‌کنندگان فعلی 143 هزار دلار در روز و با افزایش قیمت هر بشکه نفت 99 هزار دلار در روز صرفه‌جویی در هزینه‌ها می‌شود. از طرفی با کاهش قیمت هر بشکه نفت 86 هزار دلار در روز و با افزایش کمبود تجهیزات و قدرت تامین‌کنندگان فعلی 83 هزار دلار در روز افزایش هزینه‌ها رخ می‌دهد.

assessment of intelligence effect on one of the southwest oil fields in iran on reducing water production and drilling cost

the oil industry is one of the most significant strategic industries in countries with oil reserves. for this reason, politicians desire to know how to choose a condition with maximum exploitation but minimum cost. in recent years, most of the experts have been paying attention to intelligent oil fields owing to their advantages. intelligent oil fields and operational integrated systems can reduce the number of drilling operations and as a result, lower the costs of drilling. on the other hand, intelligent equipment will decrease water production from the field, improve the quality of the produced oil, and reduce the costs of water production. this paper focuses on generalizing production data values and exploitation costs of the oil field, from the conventional field to an intelligent one. to this end, a model of the system dynamic was developed in vensim software to assess the effective factors on intelligent oil fields, the value of reducing water production, and lowering drilling cost in the intelligent state. eventually, it was found out that the costs of drilling and water production are dependent on the price variation of each oil barrel, the percentage of the lack of equipment, and the power of current suppliers. the variation of each factor has a remarkable effect on the costs of drilling and water production with oil.