|
|
|
|
روش نوری برای بازرسی عیوب سطحی در داخل لوله گاز
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
صفی زاده میرسعید ,عزیززاده تورج
|
|
منبع
|
پژوهش نفت - 1393 - دوره : 24 - شماره : 78 - صفحه:32 -38
|
|
چکیده
|
در این مقاله یک روش بازرسی غیرمخرب جدید بر اساس تکنیک‌های نوری برای بررسی وضعیت خطوط لوله ارائه شده است. روش‌های متداول بازرسی لوله (براساس سیستم‌های تلویزیونی مدار بسته) عملکرد نسبتاً ضعیفی دارند. در این روش‌ها یک دوربین ویدئویی روی ربات نصب می‌شود و فیلم بهدست آمده، توسط متخصص به‌صورت غیرهمزمان بررسی می‌شود. دو اشکال عمده چنین سیستم‌های بازرسی عبارتند از: 1) کیفیت پایین تصاویر بهدست آمده بهدلیل عدم نورپردازی مناسب در داخل لوله و 2) امکان بروز خطا در طول بازرسی غیرهمزمان که توسط اپراتورهای انسانی انجام می‌شود. در این مقاله، هدف شناسایی و مکان‌یابی خودکار عیوب و ناپیوستگی‌ها در سطح داخلی لوله است. سنسور مورد استفاده مونتاژی از یک دوربین ccd و دیود لیزری است که از این دیود لیزری برای تولید لیزر به شکل رینگ استفاده می‌شود. شناسایی و مکان‌یابی عیب از طریق رسم رویه سطح داخلی لوله بر اساس تکنیک‌های پردازش تصویر، انجام می‌شود. روش پیشنهادی بر روی یک لوله گاز واقعی آزمایش گردیده و نتایج ارائه شده است.
|
|
کلیدواژه
|
روش نوری، بازرسی عیوب سطحی، لوله گاز، روش cctv، تشخیص خوردگی
|
|
آدرس
|
دانشگاه علم و صنعت ایران, دانشکده مهندسی مکانیک, ایران, دانشگاه علم و صنعت ایران, دانشکده مهندسی مکانیک, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
t_azizzadeh@ymail.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
An Optical Method for Inspecting Surface Defects inside a Gas Pipe
|
|
|
|
|
Authors
|
Safizadeh Mir Saeid ,Azizzadeh Touraj
|
|
Abstract
|
An innovative inspection method to assess the condition of pipelines is proposed in this paper. The standard pipe inspection technique, based on closedcircuit television systems, has a relatively poor performance. A video camera is mounted on a robot and the video recording is provided offline to an engineer who classifies any defects. Two of the main disadvantages of such camerabased inspection systems are 1) the poor quality of the acquired images due to difficult lighting conditions and 2) the susceptibility to error during the offline video assessment conducted by human operators. The focus of this research is the automated identification and location of discontinuities in the internal surface of pipes. The sensor used is an assembly of a CCD camera and laser diode to generate a ringshaped laser pattern. The automatic recognition and localization of pipe defects are carried out by means of the computation of a partial histogram based on image processing techniques. The proposed method has been conducted on a real gas pipe and the results are presented.
|
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|