مدل‌سازی زمین آماری سنگ رخساره‌ای نهشته‌های کربناته تبخیری سازند کنگان، بر مبنای آنالیز واریوگرافی و روش شبیه‌سازی شاخص پی‌درپی در یکی از میادین خلیج فارس

بررسی سنگ رخساره‌ها در مراحل اکتشاف و توسعه میادین هیدروکربوری دارای اهمیت فراوانی است. آشنایی با نحوه گسترش سنگ رخساره‌ها چه در مراحل حفاری و چه در شناسایی نواحی مستعد مخزنی می‌تواند برنامه‌های اکتشاف و تولید از مخازن را تحت تاثیر قرار دهد. تاکنون روش‌ها و مطالعات گوناگونی درباره نحوه توزیع خواص مخزنی برپایه دانش زمین‌آمار در میادین هیدروکربوری انجام شده است اما مطالعات محدودی پیرامون نحوه گسترش سنگ‌رخساره‌ها و مدل‌سازی آن‌ها انجام شده است. در این مطالعه داده‌های 21 چاه (شامل نگارهای پتروفیزیکی، خرده‌های حفاری و مغزه) از یکی از میادین هیدروکربوری درخلیج فارس مورد بررسی و مطالعه قرار گرفته است. نهشته‌های سازند کنگان در میدان مورد مطالعه باتوجه به تفسیر نگارهای پتروفیزیکی و شواهد به‌دست آمده از خرده‌های حفاری و مغزه، به دو بخش الف و ب و زیربخش‌های (الف1، الف2، الف3 و ب1، ب2، ب3) تقسیم‌بندی گردید. جهت مدل‌سازی سنگ رخساره‌ها، شش کد سنگ‌رخساره‌ای معرفی گردید: انیدریت، سنگ‌آهک، دولومیت، شیل، سنگ‌آهک دولومیتی و دولومیت همراه با انیدریت. آنالیز واریوگرافی برای هریک از بخش‌های تعریف شده براساس حوضه رسوبی نهشته‌های مورد مطالعه انجام و سپس کدهای سنگ رخساره‌ای تعریف شده با استفاده از روش شبیه‌سازی پی‌در‌پی در فضای شبکه سلولی توزیع گردید. بررسی و نتایج به‌دست آمده در این مطالعه که با حفر چاه‌های جدید نیز مورد تائید قرار گرفت نشان داد که روش به‌کار رفته دقت بالایی داشته و می‌توان با تکیه بر آن برای توالی‌های مشابه، نحوه گسترش سنگ‌رخساره‌ها و نواحی مستعد مخزنی را پیش‌بینی نمود.

Geostatistical Lithofacies Modeling of CarbonateEvaporite Succession Kangan FormationBased on Variography Analysis and Sequential Indicator Simulation Method in One of the Hydrocarbon Fields of Persian Gulf

Lithofacies investigation has an important role in hydrocarbon exploration and development stage. Several methods and studies have been done about reservoir properties based on geostatistical knowledge in hydrocarbon fields up to now, but some limited studies have been done about lithofacies propagation and modeling. In this study, data from 21 wells (petrophysical logs, cutting and core) in one of the hydrocarbon fields in Persian Gulf have been investigated. In the studied field, the CarbonateEvaporate Kangan succession has been divided in two zones (A and B) and six sub zones (a1a2a3 and b1b2b3) based on petrophysical evidences and indications from cutting. For modeling lithofacies, six lithofacies codes have been presented; the codes are as folllows: anhydrite, limestone, dolomite, shale, dolomitic limestone, dolomite with anhydrite. After variography analysis, identified codes have been propagated based on sequential indicator simulation method by considering depositional environment of Kangan Formation (Early Triassic) in the studied area. The results of this study which have been confirmed by new drilling wells data, show that this method has a good accuracy and can be used in related sequences to predict the lithofacies and good reservoir properties.