تفکیک و شناسایی نواحی مختلف مخزن با استفاده از روش های آماری چند متغیره

‌یک مرحله مهم در مطالعه و ارزیابی مخازن ، تفکیک و شناسایی نوحی مختلف سنگ مخزن با استفاده از داده های حاصل از نمودارهای پتروفیزیکی می باشد . با زیاد شدن این داده ها و تقاضا برای یک ارزیابی سریع ، هدفدار و قابل اعتماد می توان از روشهای آماری چند متغییره استفاده کرد . دراین مقاله از دو روش آنالیز فاکتوری و آنالیز خوشه ای برای تفکیک نواحی مخازن استفاده شده است . روش آنالیز فاکتوری ،‌ روشی بر اساس تشخیص روابط میان چندین متغیر است و خروجی آن عاملی می باشد که مشخصه های اصلی یک واحد مخزن را مانند سنگ شناختی ، تخلخل ، نوع رس ، نواحی متراکم ، محتوای آب و هیدروکربن و ... بیان می کند . روش آنایز خوشه ای که بر اساس درجه شباهت ها و همبستگی های میان متغیرها و با نمونه هاست را می توان برای طبقه بندی رخساره های سنگی به ویژه در نبود نمونه های مغزه استفاده کرد . در این مقاله با استفاده از 9 متغیر پتروفیزیکی یک جاه واقعی چون پرتوگاما ، جرم مخصوص ، تخلخل ، زمان صوت و شاخص فتوالکتریک ، مقاومت ویژه ، پتاسیم و توریم به آنالیز فاکتوری اقدام شد که نتیجه آن دو عامل اساسی بود که قادر است ویژگی هایی چون مقدار شیل ، وجود هیدروکربن ، نواحی متخلخل و متراکم را بیان می کند . در‌آخر بر اساس درجه مشابهت مقادیر فاکتوری به دست آمده به آنالیز خوشه ای اقدام شد که در نهایت چهار رخساه سنگی اصلی ماسه سنگ ، شیل، سنگ آهک و دولومیت در طول چاه به دست آمد . از این روش می توان برای تعبیر و تفسیر سریع ، ارزان و قابل اعتماد از نواحی مختلف مخزن بااستفاده از داده های نمودارهای پتروفیزیکی در نبود نمونه های مغره استفاده کرد .