|
|
|
|
تحلیل رخسارههای میکروسکوپی و الکتریکی مخزن بنگستان در میدان منصوری
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
نوریان یاسر ,موسوی حرمی رضا ,محبوبی اسداله ,عبدالهی موسوی علیاکبر
|
|
منبع
|
پژوهش نفت - 1394 - شماره : 81 - صفحه:17 -29
|
|
چکیده
|
مطالعه رخسارههای الکتریکی یکی از روشهای مفید در تحلیل پتروفیزیکی چاههای فاقد اطلاعات واقعی زمینشناسی است که میتواند برای تعیین ویژگیهای مخزنی نیز مورد استفاده قرار گیرد. در این تحقیق با بررسی مقاطع نازک مغزههای موجود یکی از چاههای مخزن بنگستان در میدان منصوری، سه رخساره رسوبی شناسایی شده است. براساس مطالعه نمودارهای الکتریکی و با استفاده از روش خوشهبندی mrgc، یک مدل الکتریکی 14 رخسارهای نیز بهدست آمد که با ادغام رخسارهها بر اساس میانگین cgr آنها، به مدل 3 رخسارهای تغییر نمود. به علت انطباق خوب بین مدل ایجاد شده با دادههای واقعی زمینشناسی در چاه مورد مطالعه، این مدل میتواند برای ارزیابی سایر چاههای این میدان نیز به کار رود. امید است این مدل بتواند در مطالعات بعدی این میدان نظیر کیفیت مخزن و نیز مدل سازی کمک نماید
|
|
کلیدواژه
|
رخساره الکتریکی، نمودار الکتریکی، مخزن بنگستان، میدان منصوری، مدل رخسارهای، خوشهبندی
|
|
آدرس
|
دانشگاه فردوسی, دانشکده علوم, گروه زمینشناسی, ایران, دانشگاه فردوسی, دانشکده علوم, گروه زمینشناسی, ایران, دانشگاه فردوسی, دانشکده علوم, گروه زمینشناسی, ایران, شرکت ملی مناطق نفت خیز جنوب, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Micro and Electrofacies Analysis of Bangestan Reservoir in Mansouri Oil Field
|
|
|
|
|
Authors
|
Noorian Yaser ,Moussavi Harami Reza ,Mahboubi Asadollah ,Abdolahi Mousavi Ali Akbar
|
|
Abstract
|
Electrofacies study is one of the useful methods in the petrophysical analysis of wells without real geological data that can be used in the study of reservoir properties. In this research, on the basis of thin section studies from the Bangestan reservoir in one of the wells within the Mansouri oil field, four sedimentary facies were identified. Based on electrical logs analysis and using clustering method of MRGC, electrical models with 14 electrofacies were identified. The combination of electrofacies, based on average values of their CGR, led to an optimized model which was composed of three facies. Because of a good correlation between the optimized model and real geological data in one of the studied wells, this model can be used for the evaluation of other wells in this field. We hope this model can be used in the future studies of this field in the evaluation of reservoir properties and modeling
|
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|