رتبه‌بندی فنی مخازن نفتی جهت ازدیاد برداشت با دی‏اکسید‏کربن با رویکرد تصمیم‏گیری چند شاخصه

ذخیره‌سازی دی‏اکسید‏کربن در حجم وسیع و به‌کارگیری آن در ازدیاد برداشت از مخازن نفتی به‌عنوان یکی از استراتژی‏های کاهش گازهای گلخانه‌ای جو زمین مورد توجه قرار دارد. پس از شناسایی و ارزیابی تکنیکی مخازن، موضوع امتیاز دهی و رتبه‌بندی مخازن کاندید مطرح می‌شود که می‌تواند به‌عنوان یک پژوهش بین رشته‌ای در نظرگرفته شود. بررسی  ادبیات موضوع در حوزه مهندسی نفت نشان می‌دهد روش‏های ابتکاری در شرایط قطعیت برای امتیازدهی و رتبه‌بندی مخازن به‎کارگرفته شده است. هدف اصلی پژوهش، به‌کارگیری تکنیک «تحلیل رابطه‌ای خاکستری» به‌عنوان یکی از روش‌های اثبات شده و پرکاربرد تصمیم‌گیری چند شاخصه، ‌برای حل مساله رتبه‌بندی فنی مخازن نفتی جهت ازدیاد برداشت با دی‏اکسید‏کربن می‌باشد. از آن جا که مساله مذکور از منظر تئوری تصمیم‏گیری، مستلزم در نظر گرفتن شاخص‏های کمّی و کیفی از جنس بهینه می‌باشد، تکنیک‏ تحلیل رابطه‌ای خاکستری برای برآورده کردن ویژگی‏های خاص این مساله، تا حدودی بهبود داده شده است. علاوه بر آن، برای مواجهه با عدم قطعیت‌های موجود در تعیین مشخصات مخزن و مقایسه پارامترهای آن‌ها از تئوری سیستم‌های خاکستری که توسعه یافته تئوری فازی محسوب می‌شود، استفاده شده است.به منظور نمایش کارآمدی روش ارائه شده در حل مساله فوق، بیست مخزن نفتی ایران که به‌عنوان مخازن کاندید جهت تزریق دی‏اکسید‏کربن مطرح می‎باشند، از نظر فنی رتبه‌بندی شده است.

Initial Ranking of Oil Reservoirs for CO2 EOR: a Multiattribute Decision Making Approach

From a regionalscale or quick assessment viewpoint, a number of reservoir researchers provided heuristic methodologies to handle the initial technical evaluation of oil reservoirs for carbon dioxide flooding. But, they have not utilized a methodology among multiattribute decision making approaches, which are more widely accepted and commonly applied. Therefore, this paper aims to introduce the use of a common multiattribute decision making method, Grey Relational Analysis, for solving the problem of initial technical ranking of oil reservoirs for CO2flooding EOR. Moreover, the proposed methodology makes some significance to the field of Grey Relational Analysis. The proposed procedure enables oil industry decision makers to consider the parametric uncertainty inherent in the problem by utilizing grey numbers. Furthermore, it serves as a more comprehensive procedure for analyzing real case problems, in which considering different types of criteria seems essential. The methodology is applied to a real case study of Iranian oil reservoirs in order to obtain illustrative results