هوشمندسازی میدان نفتی آزادگان: مدل داده، شاخص‌های کلیدی عملکرد موزون و داشبورد مدیریتی

فن‌آوری «میدان نفتی هوشمند» یکی از فن‌آوری‌های نوین در صنعت نفت است که به علت مزیت رقابتی بالایی که در تولید نفت ایجاد می‌کند، بسیار مورد توجه شرکت‌های نفتی قرار گرفته است. میدان هوشمند نفتی دارای ابعاد و مولفه‌های مختلفی نظیر بُعد انسانی، فرآیندی و تجهیزاتی است ولی سنگ بنای هوشمندسازی را می‌توان بهره‌برداری و مدیریت کارای داده‌های میدان جهت اتخاذ تصمیمات استراتژیک و به‌هنگام در خصوص تولید برشمرد. برای حصول اهداف مزبور، در این پژوهش با مطالعه موردی میدان نفتی آزادگان و داده‌های مربوط به آن، نخست جهت مدیریت و بهره‌برداری بهینه از داده‌های میدان، مدل داده‌ای براساس استاندارد پی.پی.دی.ام در هفت حوزه تخصصی و در 70 جدول و 2700 ستون طراحی گردید. سپس مدل انبار داده میدان بر مبنای روش‌شناسی کیمبال تدوین شد و نهایتاً هر دو مدل داده و انبار داده براساس نظر خبرگان اعتبارسنجی شدند. در مرحله بعد و به منظور تسهیل تصمیمات استراتژیک و به‌هنگام در خصوص تولید، براساس مدل داده‌ای و انبار داده طراحی شده در مرحله قبل، حدود 40 «شاخص کلیدی عملکرد» به‌دست آمدند و توسط صاحب‌نظران حوزه نفت و گاز در سه بازه زمانی کوتاه مدت، میان‌ مدت و بلند مدت وزن‌دهی شده و اهمیت هر یک در تصمیم‌گیری در خصوص بهره‌برداری از میدان تعیین گردید. شاخص‌های «نوع تجهیزات»، «نسبت گاز به نفت» و «میزان واقعی تولید» دارای بیشترین وزن و در نتیجه اهمیت در تصمیم‌گیری‌های راهبردی میدان ارزیابی شدند. در نهایت نیز به منظور تسهیل فرآیند تصمیم‌گیری راهبردی در خصوص تولید در میدان، براساس مدل داده‌ای طراحی شده میدان نفتی آزادگان و داده‌های واقعی میدان مذکور و همچنین بر مبنای شاخص‌های کلیدی عملکرد حاصل و وزن‌دهی شده در مرحله قبل، داشبورد مدیریتی میدان نفتی آزادگان طراحی و ارائه گردید.

Making AZADEGAN Oil Field, Smart: Data Model, Weighted KPIs and Management Dashboard

Intelligent oilfield technology is one of the newest technologies in the oil/gas industry, which is increasingly regarded by international oil companies as a highly competitive advantage in production. The intelligent oilfield has various dimensions and components such as human resources, processes and equipment, but the cornerstone of intelligent oilfield is the effective use and management of field’s big data in order to make strategic and timely decisions on production. In order to achieve the goal of optimal management and utilization of oilfield’s data, in this study, by using PPDM standard and Azadegan oilfield as a case study, the oilfield’s data model is designed in seven specialized subject areas, 70 tables and 2700 columns. Then, the field’s data warehouse model is developed based on Kimball’s methodology. In the next step, both data and data warehouse models were validated by experts. Consequently, in order to facilitate strategic and timely decisions on production, based on the designed data and data warehouse models in the previous stage, about 40 “key performance indicators” were obtained and validated by the experts of oil and gas industry in three intervals of short, medium and long term, and the importance of each in the decisionmaking about the field’s production was determined. The “equipment type”, “gas to oil ratio” and “real production amount” indicators were evaluated with the highest weight and therefore the highest importance in the field’s strategic decisions. At the end, in order to facilitate the production of real time managerial reports about oilfield’s production, the Azadegan oilfield’s management dashboard is designed and presented.