بررسی توزیع مکانی برخی ویژگی‌های خاک با استفاده از روش‌های زمین آمار (مطالعه موردی: شهرستان مارگون، استان کهگیلویه و بویراحمد)

پژوهش حاضر با هدف بررسی تغییرات مکانی برخی از ویژگی‌های خاک از جمله بافت خاک، کربن آلی، ph و شوری خاک با استفاده از روش‌های زمین آمار در منطقه شهرستان مارگون انجام شد. بدین منظور از منطقه مورد مطالعه تعداد 58 نمونه خاک سطحی از عمق (cm صفر تا  cm30) تهیه و برخی ویژگی‌های فیزیکی و شیمیایی خاک‌ها اندازه گیری شد. ویژگی‌های مورد مطالعه با روش‌های مختلف میان‌یابی شامل کریجینگ معمولی، کریجینگ ساده، کریجینگ گسسته، کوکریجینگ، و وزن‌دهی عکس فاصله (idw) و با استفاده از نرم افزار gis تخمین زده شد. دقت این روش‌ها با استفاده از میانگین خطای مطلق (mae)، و مجذور میانگین مربعات خطا (rmse) ارزیابی شد. بر اساس میانگین مطلق خطا و مجذور میانگین مربعات خطا، مدل کروی برای ph، شوری، درصد شن و درصد سیلت خاک و مدل نمایی برای درصد رس و کربن آلی خاک دارای بیشترین مقدار دقت بودند. همچنین نتایج پژوهش نشان داد که روش کوکریجینگ معمولی برای کربن آلی و ph، روش کوکریجینگ ساده برای درصد رس و سیلت، روش کریجینگ ساده برای شوری خاک و روش کریجینگ معمولی برای درصد شن در مقایسه با سایر روش‌های مطالعه شده مناسب‌تر بودند.

investigation of spatial variation of some soil properties using geostatistical methods (case study: margon town, kohgiluyeh and boyer-ahmad province, iran)

the aim of this study was to investigate the spatial variation of some soil properties such as soil texture, organic carbon content, soil ph and electrical conductivity (ec) using geostatistical methods in margon town, kohgiluyeh and boyer-ahmad province, iran. for this purpose, 58 surface soil samples (0-30 cm depth) were prepared from the studied area and some physical and chemical characteristics of the soils were measured. the studied properties were estimated by various interpolation methods including ordinary kriging, simple kriging, disjunctive kriging, co-kriging, and inverse distance weighting (idw) using gis software. the capability of these methods was evaluated by the mean absolute error (mae), and the root mean square error (rmse). based on the absolute mean error and the squared mean squared error, the spherical model for ph, salinity, sand percentage and soil silt percentage and the exponential model for clay and organic carbon percentage had the highest accuracy. moreover, the results indicated that conventional co-kriging method for organic carbon percentage content and soil ph, simple co-kriging method for clay and silt percentage, simple kriging method for soil ec, and conventional kriging method for sand percentage were the most suitable methods as compared to the other studied methods.