ارزیابی کیفیت شرب آب های زیرزمینی با استفاده ازمنطق فازی و روش قطعی

آب های زیرزمینی منبع اصلی تامین آب شرب دشت دزفول اندیمشک شمالی هستند که در برخی موارد شور شده اند. بنابراین برای بررسی کیفیت شرب آن ها، در مهرماه 1399 تعداد 16 نمونه از نقاط مختلف دشت برداشته شد. نمونه‌ها از نظر غلظت کاتیون‌های اصلی، آنیون‌ها و نیترات‌ها مورد آنالیز قرار گرفتند. برای ارزیابی کیفیت آب از دو روش استفاده شد: روش قطعی شولر و منطق فازی. روش شولر کیفیت آب را از خوب به بد طبقه بندی کرد و مشخص کرد که به ترتیب 56.81، 20.83، 18.77، و 3.57% از سطح منطقه دارای کیفیت خوب، قابل قبول، نامناسب و بد هستند. از سوی دیگر، روش فازی نشان داد، کیفیت آب در 21.6% از سطح منطقه دارای کیفیت مطلوب با سطح اطمینان 70 تا 81%، در 75.23% دارای کیفیت قابل قبول با سطح اطمینان 32 تا 70% و در 3.69% با سطح اطمینان 20 تا 22% دارای کیفیت غیر قابل قبول هستند. نتایج، نشان داد، ارزیابی با روش فازی در مقایسه با روش قطعی شولر، بهتر است، چون، هم عدم قطعیت‌ها را بهتر پوشش می‌دهد و هم ارزیابی جامع‌تر، دقیق‌تر و کارآمدتری ارائه می‌دهد.

evaluation of drinking quality of groundwater using fuzzy logic and deterministic method

groundwater is the main source of drinking water in the northern dezful-andimeshk plain, iran which has become saline in some cases. to check the drinking quality of groundwater, in october 2019, 16 samples were taken from different parts of the plain. the samples were analyzed for the concentration of major cations, anions, and nitrates.two methods were used to evaluate water quality: the schoeller deterministic method and the fuzzy logic. the schoeller method categorized water quality from good to bad and determined that 56.81, 20.83, 18.77, and 3.57% of the area had good, acceptable, inappropriate, and bad water quality, respectively. on the other hand, the fuzzy method showed that 21.60% of the area had desirable groundwater with a confidence level of 70-81, 75.23% had acceptable water quality with a confidence level of 32-70, and 3.69% had non-acceptable quality with a confidence level of 20-22%. the fuzzy method was found to be better in evaluating water quality as it provided a more comprehensive, accurate, and efficient assessment by covering uncertainties better.