واسنجی مدل بیلان انرژی سطحی سبال در تعیین تبخیر-تعرق دشت‌های متاثر از پخش سیلاب (قره‌چریان-استان زنجان)

تبخیر و تعرق یکی از مهمترین عناصر چرخه هیدرولوژیکی است. برآورد تبخیر و تعرق برای مدیریت موثرجنگل، آبیاری، مرتع و منابع آب و همچنین افزایش عملکرد و مدیریت بهتر محصول ضروری است. هدف از این پژوهش واسنجی الگوریتم sebal در تخمین تبخیر و تعرق در دشت سهرین-قره چریان که متاثر از پخش سیلاب است، می باشد. در این مطالعه تصاویر ماهواره ای لندست 8 در دوره یکساله 1399-1400 برای به دست آوردن ضرایب باندهای مربوطه استفاده شد. سپس شار خالص تشعشع سطح زمین و شار حرارتی زمین با استفاده از شارهای تشعشعی ورودی-خروجی از آلبیدو، ضرایب انتشار سطحی، دمای سطح زمین و شاخص‌های گیاهی برآورد شد. در مرحله بعد شار حرارتی محسوس با تعیین پیکسل های سرد و گرم محاسبه و در نهایت نقشه های تبخیر و تعرق استخراج شد. بر اساس نتایج این پژوهش تبخیر و تعرق حاصل از مدل بیلان آب خاک و مدل سبال به ترتیب معادل 24115 و m3 19642 در سال برآورد شد. همچنین واسنجی نتایج حاصل از مدل سبال با تبخیر و تعرق مرجع با استفاده از ﺷﺎﺧﺺ های آماری r2 و rmse انجام شد که مقادیر این شاخص ها به ترتیب معادل 0.64و 2.15 محاسبه شد.

calibration of sebal surface energy balance algorithm in determining evapotranspiration of plains affected by flood spreading (qaracherian-zanjan province)

evapotranspiration is one of the most important elements of the hydrological cycle. estimation of evapotranspiration is imperative for effective forest, irrigation, rangeland and water resources management as well as to increase yields and for better crop management. the aim of this study is to calibrate the sebal algorithm in estimating evapotranspiration in the sohrin-qaracheryan plain, which is affected by flood spreading. in this study, landsat 8 satellite images were used in 2020-2021 to obtain the coefficients of the relevant bands. then, the net radiation flux on the earth’s surface and the earth’s heat flux is obtained using incoming-outgoing radiation fluxes from albedo, surface emissivity, land surface temperature, and plant indicators. next, the sensible heat flux is calculated by determining the hot and cold pixels. finally, evapotranspiration maps are plotted. based on the results of this research evapotranspiration obtained from soil water balance model and sebal algorithm were estimated as 24115 and 19642 m3, respectively. also, the calibration of the results obtained from the sebal algorithm with reference evapotranspiration was done using r2 and rmse statistical indices, and were calculated the values of these two indices as 0.64 and 2.15, respectively.