>
Fa   |   Ar   |   En
   ارزیابی شاخص‌های طیفی جهت تشخیص ضخامت لکه‌های نفتی خلیج فارس با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای  
   
نویسنده محمودی زاده سعید ,یوسفی حسن ,دلدار حامد
منبع environment and water engineering - 1402 - دوره : 9 - شماره : 3 - صفحه:352 -366
چکیده    معمولاً روش‌هایی که جهت بارز سازی لکه‌های نفتی مورداستفاده قرار می‌گیرند، جهت تشخیص بخش‌های مختلف یک لکه ازنظر ضخامت ضعیف عمل می‌کنند. طیف لکه‌های نفتی تحت تاثیر آب دریا و همچنین ویژگی‌های فیزیکی و شیمیایی نفت قرار می‌گیرند. بدین منظور در پژوهش پیش رو با استفاده از تصاویر ماهواره سنتینل 2 و به‌کارگیری شاخص‌های طیفی، ضخامت‌های مختلف لکه‌ نفتی بررسی و از هم متمایز شدند. شاخص‌های بکار گرفته شده مربوط به دو گروه هیدروکربن‌ها (fi, rai, hi, rg, rr, waf) و آب دریا (chl, cdom) است. به‌منظور ارزیابی کمی شاخص‌های طیفی مورداستفاده از مدل ریاضی شاخص تفکیک‌پذیری (is) که بر مبنای فاصله بین کلاسی است، استفاده شد. نتایج نشان داد که شاخص‌های طیفی هیدروکربن‌ها، جهت تشخیص و تمایز امولسیون از آب دریا و سایر بخش‌های لکه‌ نفتی مناسب‌تر هستند. به این‌گونه که مقدار پارامتر تفکیک‌پذیری (is) برای شاخص fi به‌منظور تشخیص و تمایز امولسیون با بخش‌های آب دریا، درخشان، کد چهار و کد پنج به ترتیب برابر با 1.542، 0.967، 0.423 و 0.4236 است. از طرفی شاخص‌های طیفی آب دریا جهت تشخیص بخش‌های نازک‌تر لکه نفتی مناسب‌ است.
کلیدواژه آلودگی، سنجش از دور، خلیج فارس، نفت خام
آدرس دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی فناوری پیشرفته کرمان, دانشکده مهندسی عمران و نقشه برداری, گروه مهندسی نقشه برداری, ایران, دانشگاه تربیت مدرس, دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست, گروه مهندسی محیط زیست, ایران, پژوهشگاه ملی اقیانوس شناسی و علوم جوی, ایران
پست الکترونیکی h.deldar@inio.ac.ir
 
   evaluation of spectral indices to detect the thickness of oil slicks in persian gulf using satellite images  
   
Authors mahmodizadeh saeed ,yousefi hassan ,deldar hamed
Abstract    usually, the methods used to identify oil slicks work to identify different slick parts in terms of thickness. since the spectrum of oil slicks is affected by seawater and the physical and chemical properties of the oil, in this study, using the spectral indices of hydrocarbons (fi, rai, hi, rg, rr, waf) and seawater (chl, cdom), different thicknesses of oil slicks are investigated and to be different. the is (index separability) mathematical model based on classroom distance was used to evaluate the spectral indices used quantitatively. the results show that the spectral indices of hydrocarbons are more suitable for distinguishing the emulsion from seawater and other parts of the oil slick. thus, the value of the is parameter for the fi index in order to detect and differentiate emulsions with different evaluated segments such as seawater, shining part, code 4 and code 5 are equal to 1.542, 0.967 0.423 and 0.4236, respectively, which are compared spectral indicators of seawater have larger values. on the other hand, the spectral indices of seawater are suitable for detecting the thinner parts of the oil slick.
Keywords crude oil ,persian gulf ,pollution ,remote sensing
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved