پیش‌بینی وضعیت خشکسالی برای دوره‌های آتی با استفاده از مدل lars-wg (مطالعه موردی: ایستگاه شیراز)

در این پژوهش به‌منظور شبیه سازی اقلیم آینده سال های (1443-1397) برای محاسبه شاخص خشک‌سالی در استان فارس، داده های مورداستفاده شامل مقادیر روزانه ی بارش، دمای کمینه، دمای بیشینه و ساعات آفتابی ایستگاه شیراز در یک دوره ی 46 ساله (1349-1395) و به‌عنوان ورودی برای مدل آماری lars-wg بود. برای شبیه سازی پارامترهای اقلیمی در حوضه ایستگاه شیراز داده های مدل hadcm3 با استفاده از مدل wg-lars تحت دو سناریوی 2a و b1a ریزمقیاس شدند. نتایج نشان داد که میانگین بارش سالانه در دوره آتی نسبت به دوره پایه با در نظر گرفتن سناریوی 2a، 1.5 % و با در نظر گرفتن سناریوی b1a، 5.5 % در دوره 1399 تا 1445 افزایش خواهد یافت. همین‌طور میزان ساعت های آفتابی در دوره بررسی و با در نظر گرفتن هر دو سناریو کاهش خواهد یافت. همچنین مدل با دقت بالایی قادر به شبیه‌سازی پارامترهای دمای حداکثر، دمای حداقل و تابش بود، اما در شبیه‌سازی پارامتر بارش نسبت به دیگر پارامترها خطای بیش تری را نشان داد. بیش ترین افزایش با حدود 80%، متعلق به ماه سپتامبر تحت سناریو 2a بود که در دوره آتی نسبت به دوره مطالعاتی رخ‌داده است. در ادامه مطابق شاخص خشک‌سالی spi شدیدترین خشک‌سالی ایستگاه مربوط به سال 1387 با مقدار شاخص 2.89 و حادترین ترسالی مربوط به سال 1374 با مقدار شاخص 1.92 بود.

Drought Forecasting for Future Periods Using LARSWG Model (Case Study: Shiraz Station)

In this study, in order to simulate the current climate (19702016) for calculating the drought index in Fars Province, the data used include daily rainfall, minimum temperature, maximum temperature, and sunny hours at Shiraz station in a period of 46 years (19702016) as the entry for the LARSWG statistical model. To simulate the climatic parameters at the Shiraz station basin, the data of HADCM3 model were downscaled using WGLARS model under two scenarios A2 and A1B. The results showed that the average annual rainfall will increase under A2 scenario by about 1.5% and under A1B scenario by about 5.5% during 20202066 periods. Moreover, sunshine hours in the study period will be reduced under both scenarios. With high precision, the model could simulate maximum temperature, minimum temperature, and radiation parameters, but more error in simulating was presented in the precipitation parameter than other parameters. The highest increase, with about 80%, was due in September under scenario A2, which occurred in the upcoming period of the study period. Based on the SPI drought index, the most severe droughts occurred in 2008 in Shiraz station showing an index value of 2.89. Moreover, SPI shows that the most precipitation was recorded in 1995 with an index value of 1.91.