استفاده از رویکرد ترکیبی گاما-ماشین بردار پشتیبان به‌منظور پیش‌بینی بلندمدت آورد رودخانه در حوضه زرینه‌رود

پیش‌بینی آورد رودخانه از موضوعات مهم در برنامه‌ریزی منابع آب و مدیریت عرضه و تقاضای آن محسوب می‌شود. از این رو در طراحی، برنامه‌ریزی، مدیریت و بهره‌برداری از تاسیسات آبی و همچنین مدیریت شرایط بحرانی از قبیل سیلاب و خشکسالی موردتوجه پژوهشگران است. در تحقیق حاضر با استفاده از یک رویکرد ترکیبی بر مبنای آزمون گاما و مدل ماشین بردار پشتیبان (gsvm)، پیش‌بینی میزان آورد،  بررسی شد. بدین منظور با استفاده از آزمون گاما از ترکیبات مختلف 10 متغیر هواشناسی و هیدرولوژیکی در سطح حوضه بهترین ترکیب ممکن برای پیش‌بینی آورد انتخاب شد. سپس باتوجه به بهترین ترکیب پیش‌بینی کننده‌ها، آورد پتانسیل رودخانه با استفاده از ماشین بردار پشتیبان پیش‌بینی شد. مقایسه مقادیر پیش‌بینی شده و مشاهداتی بیانگر کارایی مطلوب رویکرد ترکیبی در پیش‌بینی آورد طبیعی حوضه و تنظیم برنامه مدیریتی حوضه بر مبنای آن است. براین اساس دقت کلی مدل در پیش‌بینی سطوح مدیریتی خشک سالی بر مبنای آورد رودخانه زرینه‌رود برابر با 71.4 درصد، خطای برآورد دست بالا برابر 8.2 درصد و خطای برآورد دست پایین نیز 20.4 است. این نتایج دقت قابل قبول مدل gsvm در پیش‌بینی آورد در شرایط مختلف هیدرولوژیکی حوضه را نشان داد.