کاربرد پذیری استاندارد فرا داده‌ای خدمات مکان‌ یاب اطلاعات دولتی (گیلز) در توسعه دولت هوشمند

هدف از انجام این پژوهش تحلیل کارکرد پذیری استاندارد خدمات مکان‌ یاب اطلاعات دولتی (گیلز) در توسعه دولت هوشمند بود که با استفاده از روش تحلیل محتوای کیفی انجام شد. جامعه آماری این پژوهش عناصر فراداده‌ای خدمات مکان‌یاب اطلاعات دولتی و نیز مولفه‌های دولت هوشمند بود. برای گردآوری داده‌های موردنیاز پژوهش از روش اسنادی، مشاهده و ابزار سیاهه وارسی استفاده شد. یافته‌های این پژوهش نشان داد، مولفه‌های اصلی دولت هوشمند در 18 محور با 75 مولفه جزئی دسته‌بندی شده‌اند. برای ایجاد یک دولت هوشمند مولفه‌هایی همانند فناوری اطلاعات، امنیت سایبری، شفافیت و دسترسی، هویت دیجیتالی، حریم خصوصی و امنیت داده‌ها، میان‌کنش‌پذیری، ملاحظات اخلاقی و قانونی، سیاست‌گذاری مناسب، زیرساخت‌های فنی و توانمندسازی دیجیتالی مطرح شده‌اند. عناصر به‌کاررفته در استاندارد گیلز در هشت دسته کلی قرار گرفته‌اند که عبارت‌اند از عناصر ساده توصیف، عناصر توصیف موضوعی، یو.آر.آی.‌ها، قالب‌های منابع و ویژگی‌های فنی، جزئیات مدیریتی، فراداد‌ه‌های مدیریتی، منشا/مرجع و شرایط دسترسی/ حق مولف. هر یک از این دسته‌ها خود از چندین عنصر اصلی و فرعی تشکیل شده‌اند. نیز یافته‌های پژوهش نشان داد، خدمات مکان‌یاب اطلاعات دولتی در ابعاد گوناگونی می‌تواند در توسعه دولت هوشمند استفاده شود. یکی از نقاط قوت این استاندارد که کارکردپذیری آن را در دولت هوشمند افزایش می‌دهد، استفاده از فراداده‌های توصیفی و مدیریتی مناسب برای دسترسی به داده‌های دولتی است. تعیین و توصیف فراداده‌های موردنیاز (همانند عنوان، پدیدآور، قالب، نوع داده و جز آن‌ها)، استفاده از فراداده، ذخیره‌سازی فراداده‌ها، مدیریت و نگهداری فراداده، تعیین دسترسی‌ها و مجوزها از مهم‌ترین کاربردهای خدمات مکان‌یاب اطلاعات دولتی در دولت هوشمند است. ازآنجایی‌‌که ثبت فراداده‌های مناسب و تسهیل دسترسی به اطلاعات موردنیاز شهروندان یکی از مولفه‌های اصلی دولت هوشمند است، خدمات مکان‌یاب اطلاعات دولتی می‌تواند نقش بسزایی در مدیریت داده و شناسایی داده‌های مرتبط و حفاظت از آن‌ها ایفا نماید.

study on usability of government information locator service (gils) in developing smart government

the purpose of this paper was to analyze the functionality of the government information locator service (gils) standard in the development of the smart government. this research was conducted using documentary and observation methods. the statistical population of this research was the metadata elements of the government information locator service as well as the components of the smart government. a survey tool was used to collect the required data for the research. the findings of this research showed that the main components of the smart government are grouped into 18 axes with 75 partial components. to create a smart government, components such as information technology, cyber security, transparency and access, digital identity, privacy and data security, interoperability, ethical and legal considerations, appropriate policy, technical infrastructure, and digital empowerment have been proposed. the elements used in the gils standard are placed in eight general categories, which are: simple description elements, subject description elements, uris, resource formats and technical features, administrative details, administrative metadata, source/reference and access/copyright conditions. each of these categories consists of several main and sub-elements. also, the findings of the research revealed that the government information locator service can be used in the development of a smart government in various dimensions. one of the strengths of this standard, which increases its functionality in the smart government, is the use of appropriate descriptive and management metadata to access government data. determining and describing the required metadata (such as the title, creator, format, data type, etc.), using metadata, storing metadata, managing and maintaining metadata, determining access and permissions are among the most important applications of the government information locator service in the smart government. since registering appropriate metadata and facilitating access to information needed by citizens is one of the main components of a smart government, the government information service finder can play a significant role in data management and identification of related data and their protection.