شناسایی مولفه‌های کلیدی ارزیابی عملکرد فناوری ‌های دانش از دیدگاه خبرگان(یک پژوهش آمیخته)

هدف این پژوهش شناسایی مولفه‌های کلیدی ارزیابی عملکرد فناوری دانش از دیدگاه خبرگان است. این پژوهش در سایه پارادایم اثبات ‌گرایی قرار گرفت. جهت گردآوری اطلاعات، روش‌ های کتابخانه‌ ای و میدانی مدنظر بوده است. ابتدا مولفه‌های ارزیابی عملکرد فناوری ‌های دانش به‌وسیله روش دلفی به دست آمد. سپس برای مقایسه این مولفه‌ها پرسش‌نامه میان اعضای هیئت‌علمی و دانشجویان مقطع دکتری رشته علم اطلاعات و دانش‌شناسی دانشگاه‌ های دولتی تهران توزیع و جهت تحلیل داده ‌ها از روش ahp استفاده شد. برای تحلیل داده‌ ها از نرم‌افزارهای spss 25 و expert choice 11 استفاده شد. در مرحله دلفی 10 شاخص اصلی مالی، کیفیت سیستم، زیرساخت سیستمی، کیفیت خدمات فناوری دانش و دانش، معماری فناوری دانش، رابط کاربری، رضایت کاربر در مورد سیستم، ارزش نتایج حاصل از کار، مزایا و منافع درک شده از سیستم و به‌روز بودن شناسایی شد. براساس روش تحلیل سلسله مراتبی مولفه مالی در درجه اول، کیفیت سیستم در درجه دوم، زیرساخت سیستمی در درجه سوم، رابط کاربری در درجه چهارم، معماری فناوری دانش در درجه پنجم، کیفیت خدمات فناوری دانش در درجه ششم، رضایت کاربر در مورد سیستم در درجه هفتم، ارزش نتایج حاصل از کار در درجه هشتم و مزایا و منافع درک شده از سیستم و به‌روز بودن در درجه نهم قرار گرفتند. موضوع موردمطالعه و روش انجام این پژوهش دارای اصالت است. نتایج این پژوهش می‌ تواند در ارزیابی عملکرد فناوری ‌های دانش موردتوجه قرار گیرد و به کار رود. ارزیابی عملکرد فناوری‌ های دانش در سازمان منجر به جلوگیری از هدر رفتن هزینه و زمان می شود. با ارزیابی می ‌توان به پیشروی و بهبود عملکرد سازمان کمک کرد.

identifying the key components of evaluating the performance of knowledge technologies from the point of view of experts (a mixed research)

the purpose of this research is to identify the key components of the evaluation of knowledge technology from the experts' point of view. this research was carried out under the positivism paradigm. in order to collect information, library and field methods have been considered. first, knowledge audit components were obtained by delphi method. then, to compare these components, data was collected through ahp questionnaire. questionnaire was distributed among faculty members and doctoral students of information science and epistemology of tehran state universities and ahp method was used for data analysis. in order to analyze the data, spss 52and expert choice 11software were used for data analysis. in the delphi phase,11indicators including the financial component, system quality, system infrastructure, knowledge technology service quality, knowledge technology architecture, user interface, user satisfaction about the system, the value of work results, perceived benefits and benefits from the system, up-to-dateness and 93items were identified. each of these indicators also has its own sub-indicators, whose degree of importance has also been examined. based on the hierarchical analysis method, the financial component is in the first degree, the system quality component is in the second degree, the system infrastructure component is in the third degree, the user interface component is in the fourth degree, the knowledge technology architecture component is in the fifth degree, and the knowledge technology service quality component is in the sixth degree. the user satisfaction component about the system was ranked seventh, the value component of the results obtained from the card was ranked eighth, and the perceived benefits and benefits of the system and the component of being up-to-date were ranked ninth. the subject of study and the method of conducting this research have originality. the results of this research can be considered and used in the evaluation of the performance of knowledge technologies. the results obtained in this research indicate that the evaluation of the performance of knowledge technologies in the organization leads to the prevention of wasting time and money, and also with the evaluation, it is possible to help advance and improve the performance of the organization. in evaluating the performance of knowledge technologies in knowledge-oriented organizations, some components should be considered and use and also based on their degree of importance, organizations should pay more attention to important components.