کاربست هستی‌شناسی‌ها در بازیابی اطلاعات مجموعه‌های دیجیتالی، با تاکید بر تصاویر

هدف این پژوهش، کاربست هستی‌شناسی‌ ها در بازیابی اطلاعات مجموعه‌های دیجیتالی، با تاکید بر تصاویر بود. پژوهش حاضر از نوع کاربردی و به روش کتابخانه‌ ای و مرور نظام‌ مند منابع با رویکرد تحلیلی انجام گرفته است. با استفاده از این روش، منابع حول محور پژوهش، جمع‌ آوری و برای بررسی دقیق‌تر گزینش شده و در نهایت منابع بر اساس دستورالعمل مشخص و نظام ‌مندی، مرور شدند. در این روش،  همه پژوهش‌های انجام شده در حوزه هستی شناسی و تاثیر آن در بازیابی تصاویر بررسی شد. یافته ‌های پژوهش نشان داد که روش‌های بازیابی تصویر، با عنایت به پیشینه ‌های صورت گرفته شامل: بازیابی تصویر مبتنی بر متن، بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا، بازیابی تصاویر مدل ترکیبی و بازیابی معنایی (مفهومی) تصاویر هستند که از طرح‌ های بازخورد مرتبط، برای بهبود عملکرد و همچنین دقت فرآیند بازیابی تصویر استفاده کرده‌ اند. اکثر پژوهش ‌های بررسی شده بر ضرورت بکارگیری هستی ‌شناسی ‌ها در مجموعه‌ های دیجیتال، تاکید کرده بود. بنابراین، در شرایط کنونی که به سوی وب معنایی در حرکت هستیم، به منظور سازماندهی تصاویر دیجیتالی که خود با مشکلات گوناگون ساختاری و زبانی همچون چندمعنایی‌ ها، رفع ابهامات، شبهات و استعاره‌ های انسانی برای ماشین، بکارگیری هستی ‌شناسی‌ ها جهت بهبود دسترس‌ پذیری و دقت بازیابی، بسیار موثر است.

application of ontologies in information retrieval of digital collections with emphasis on images

the purpose of this study is to use ontologies in the information retrieval of digital collections with an emphasis on images. the present research is of applied type and has been done by library method and systematic review of resources with an analytical approach. using this method, the sources were collected around the research axis and selected for a more detailed review, and finally, the sources were reviewed according to specific and systematic instructions. in this method, all research in the field of ontology and its effect on image retrieval has been reviewed. the research findings show that image retrieval techniques, considering the backgrounds, include: text-based image retrieval, content-based image retrieval, composite model image retrieval, and semantic (conceptual) retrieval that used related feedback schemes to improve performance as well as the accuracy of the image retrieval process.most of the researched studies have emphasized the necessity of using ontologies in digital collections. therefore, in the current situation, we are moving towards the semantic web in order to organize digital images that deal with various structural and linguistic problems such as ambiguities, doubts, and human metaphors for the machine, and the use of ontologies. it is very effective in improving accessibility and retrieval accuracy.