مقایسه عملکرد موتورهای کاوش وب در نمایه‌سازی و پیدانمایی پیشینه‌های فراداده‌ای مبتنی بر روش داده‌های خرد

پژوهش حاضر با هدف تبیین عملکرد موتورهای کاوش وب در نمایه‌سازی و پیدانمایی پیشینه‌های فراداده‌ای مبتنی بر روش داده‌های خرد به‌صورت تطبیقی و با روش تجربی انجام شد. جامعه پژوهش را 100 پیشینه فراداده‌ای (مربوط به کتاب‌های الکترونیکی) مبتنی بر زبان نشانه‌گذاری فرامتن (اچ تی ام ال) در قالب یک گروه آزمون، دارای 50 پیشینه به زبان فارسی و 50 پیشینه به زبان انگلیسی که بر اساس روش داده های خرد ایجاد شده بودند و یک گروه گواه، دارای یک‌صد پیشینه فارسی و انگلیسی با ساختار معمولی، تشکیل می دادند. این پیشینه‌ها با روش نمونه گیری تصادفی از میان پیشینه‌های فراداده‌ای کتابخانه دیجیتالی دانشگاه علامه طباطبائی انتخاب گردیدند. پیشینه های فراداده ای موردمطالعه بر روی یک وب‌سایت مستقل با نشانی http://www.szolghadr.ir منتشر و بر اساس بهترین روش‌های معرفی‌شده به موتورهای کاوش گوگل، یاهو و بینگ معرفی شدند. سپس با استفاده از سیاهه وارسی، عملکرد موتورهای کاوش موردمطالعه در نمایه سازی و پیدانمایی پیشینه های فراداده‌ای هر دو گروه موردبررسی قرار گرفت. یافته‌ها حاکی از آن است که موتور کاوش گوگل پیشینه‌های فراداده‌ای هر دو گروه آزمون و گواه را نمایه‌سازی و پیشینه‌های گروه آزمون را به‌صورت معنادار در نتایج جستجو پدیدار نمود. اما موتورهای کاوش یاهو و بینگ، پیشینه‌های هر دو گروه را فقط نمایه‌سازی نموده و قادر به پیدانمایی معنادار پیشینه‌های گروه آزمون نبودند. بنابراین با وجود اعلام موتورهای کاوش معتبر وب، به‌عنوان طراحان فرانمای تولید داده‌های ساختارمند (schema.org)، مبنی بر نمایه‌سازی و نمایش معنادار پیشینه‌های فراداده‌ای مبتنی بر روش داده‌های خرد، تنها موتور کاوش گوگل پیدانمایی معنادار آن‌ها (به‌صورت خرده‌های غنی) را پشتیبانی نمود.

Comparing the Function of Web Search Engines in Indexing and Finding the Metadata Records based on the Microdata Method

Research Objective: This research was conducted with the aim of explaining the function of Web search engines in indexing and finding of the metadata records based on the Microdata method comparatively, using an empirical method.Research Methodology: The research community included 100 metadata records(related to ebooks) based on the hypertext markup language (HTML) in the form of a test group with 50 records in Persian and 50 records in English, based on the Microdata method, and one control group with one hundred Persian and English records of the same structure. These records were selected from the metadata records of Allameh Tabataba’i University digital library, using the random sampling method. The examined metadata records were published on an independent website http://www.szolghadr.ir, and were introduced to Google, Bing, and Yahoo! search engines with the best recommended methods. Then using the checklist strategy, the performance of the search engines in indexing and finding the metadata records of both groups was investigated.Findings: The findings show that Google indexed the records of both control and test groups, and displayed the metadata records of the test group significantly in the search results. However, Bing and Yahoo! search engines only indexed the records of both groups and were not able to make them significantly visible in their search results.Conclusion: Therefore, despite announcing reliable search engines as structured data designers (schema.org), based on indexing and displaying based on microdata methodology, only Google’s search engine supported the significant displaying (in the form of rich snippets)of metadata records of the two groups.