شناسایی ابعاد ناهمگونی شبکه‌های همکاری و نوآوری در حوزه زیست داروها ‏

زمینه و هدف: شبکه های نوآوری به مجموعه از شرکت ها و نهاد هایی اطلاق می گردد که با همکاری یکدیگر جهت توسعه نوآوری تلاش می کنند. هدف‌این پژوهش، شناسایی ابعاد ناهمگونی شبکه های همکاری و نوآوری در حوزه زیست‌دارویی کشور است. روش‌شناسی: مطالعه حاضر از نظر هدف، پژوهشی توصیفی و از نظر نوع استفاده، کاربردی و از نظر راهبرد، پژوهشی آمیخته اکتشافی است. در فاز کیفی از روش تحلیل مضمون استفاده شد. در ‌این گام، از طریق نمونه گیری هدفمند با 15 نفر از متخصصان دولتی، دانشگاهی و صنعتی فعال در شبکه های نوآوری مصاحبه شد. روایی مصاحبه ها از طریق تدوین پروتکل مصاحبه و روش بررسی همکار و پایایی آن از طریق روش باز آزمون تایید گردید. در فاز کمی نیز از روش پیمایش استفاده شد. در ‌این گام نیز از طریق نمونه‌گیری تصادفی ساده تعداد 42 پرسشنامه بین شرکت های زیست‌دارویی توزیع و دریافت گردید. جهت آزمون مدل از روش مدلسازی معادلات ساختاری و نرم افزار اسمارت پی ال اس بهره گرفته شد. یافته‌ها: سه دسته اصلی ناهمگونی شبکه شامل ناهمگونی ساختاری، رابطه ای و شناختی بودند. همچنین با توجه به مقدار بار عاملی، قدرت و مرکزیت از بعد ناهمگونی ساختاری، انتخاب شریک از بعد ناهمگونی رابطه ای، و میزان بهره‌مندی از انواع دانش ضمنی و آشکار از  بعد ناهمگونی شناختی از اولویت بالاتری در رابطه با ناهمگونی شبکه ها برخوردار هستند. نتیجه‌گیری: بهره برداری از مزایای ناهمگونی در شبکه ها و  موضوعاتی همچون سرریز دانش و فناوری و توسعه سرمایه‌های اجتماعی و ....  نیازمند شناسایی ابعاد ناهمگونی و ارائه استراتژی و راهکارهایی برای توسعه تعاملات و بهره‌برداری از مزایای ناشی از آن هستند.

identifying the heterogeneity dimensions of collaboration and ‎innovation networks in the field of biopharmaceuticals ‎

background purpose: innovation networks refer to a set of companies and institutions that work together to develop innovation. the purpose of this research is to identify the dimensions of heterogeneity of cooperation and innovation networks in the biopharmaceutical field of the country. methodology: the present study is a descriptive research in terms of its purpose, and an applied research in terms of the type of use, and a mixed exploratory research in terms of strategy. in the qualitative phase, thematic analysis method was used. in this step, through targeted sampling, 15 government, academic and industrial experts active in innovation networks were interviewed. the validity of the interviews was confirmed through the development of the interview protocol and the peer review method, and its reliability was confirmed through the retest method. survey method was also used in the quantitative phase. in this step, 42 questionnaires were distributed and received from biopharmaceutical companies through simple random sampling. in order to test the conceptual model, structural equation modeling method and smartpls software were used. findings: the three main categories of network heterogeneity include structural, relational and cognitive heterogeneity. also, according to the amount of factor load, &power and centrality& in terms of structural heterogeneity, &partner selection& in terms of relational heterogeneity, and &the extent of benefiting from all kinds of tacit and explicit knowledge& in terms of cognitive heterogeneity have a higher priority in networks heterogeneity. conclusion: exploiting the benefits of heterogeneity in networks and issues such  knowledge and technology spillover and the development of social capital, etc., requires identifying the dimensions of heterogeneity and providing strategies and solutions for developing interactions and exploiting the resulting benefits.